当前位置： 首页 > news >正文 PromptWizard：强化学习或者多Agent 优化提示词 news 2025/7/21 2:28:08 强化学习或者多Agent 优化提示词 一、PromptWizard原理详解 1. 核心目标：让AI提示自动变聪明 背景：给大语言模型（如ChatGPT）下指令（Prompt）时，手动设计提示很麻烦（比如写“请把这句话翻译成法语”不够好，可能需要加示例“例：Hello→Bonjour”）。PromptWizard就是要让计算机自己优化提示，不用人手动调。核心逻辑：像“进化”一样迭代优化提示，每次根据AI的回答效果调整提示，直到找到最佳方案。 2. 工作机制：反馈驱动的“批判-改进”循环 查看全文 http://www.lqws.cn/news/445447.html 相关文章： SpringBoot定时监控数据库状态 191. 位1的个数 vs code配置go开发环境以及问题解决 could not import cannot find package in GOROOT or GOPATH Linux树莓派项目实战：外网访问、PWM呼吸灯、超声波测距与驱动开发 Linux内核中通过perf_event监控内存访问的硬件断点触发流程 LINUX 619 NFS rsync Neo4j操作指南：修改节点数据与新增节点属性 1. C++ WebServer项目分享 Kafka性能调优全攻略：从JVM参数到系统优化 M-DPO复现 从Excel到知识图谱再到数据分析：数据驱动智能体构建指南 HALCON相机标定 安装MySQL 5.7导入数据，修改密码，创建账号并授权 CppCon 2017 学习:Everything You Ever Wanted to Know about DLLs craw14ai 框架的入门讲解和实战指南——基于Python的智能爬虫框架，集成AI（如NLP/OCR）实现自动化数据采集与处理 协作式机器人助力提高生产速度和效益 Molmo and PixMo论文精读 Java SE - String自定义类型 Docker 日志 XMOS基于边缘AI+DSP+MCU+I/O智算芯片的音频解决方案矩阵引领行业创新潮流 运维人员常用网站列表 【深度学习】条件随机场（CRF）深度解析：原理、应用与前沿 day35-Django（1） MySQL 面试之事务和锁篇 如何设计可维护、可扩展的测试框架 软件范式正在经历第三次革命 全网独家源码出售，电商任务系统补单平台系统源码部署搭建全开源支持二次开发 ubuntu 系统 pgm图片和png相互转化 Haproxy搭建web集群 泛微OAe9-后端二开常见数据库操作
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