响应式数据框架性能深度分析报告
（重点分析 @type-dom/signals）
1. 概述
本报告基于多个响应式数据框架在不同测试场景下的性能数据，涵盖以下框架：
- Alien Signals
- Angular Signals
- Compostate
- MobX
- Preact Signals
- Reactively
- s-js
- SolidJS
- Pota
- Svelte v5
- amadeus-it-group/tansu
- @type-dom/signals
- Vue
- x-reactivity
测试场景：
- 基础操作（信号创建、计算创建、更新）
- 传播性能（避免传播、广泛传播、深度传播）
- 复杂场景（钻石结构、重复观察者、不稳定更新）
- 特定基准测试（molBench、cellx1000、动态负载测试等）
2. 全局性能概览
| 框架 | 最优场景 | 最差场景 | 综合排名 |
|---|
| Alien Signals | createSignals (6.70 ms) | 无明显短板 | Top 1 |
| @type-dom/signals | cellx1000 (10.00 ms) | updateSignals (819.00 ms) | Top 2 |
| Preact Signals | avoidablePropagation (201.80 ms) | molBench (613.70 ms) | Top 3 |
| Svelte v5 | createSignals (2.00 ms) | updateSignals (1752.50 ms) | Top 4 |
| Vue | repeatedObservers (52.60 ms) | molBench (1331.10 ms) | 中等 |
| x-reactivity | cellx1000 (10.00 ms) | updateSignals (1963.70 ms) | 最差 |
3. @type-dom/signals 详细分析
3.1 核心优势
(1) 极快的信号初始化
createSignals：2.20 ms（接近 Svelte v5 的极限性能 2.00 ms） - 对比：Vue (9.50 ms)、Angular (40.60 ms)、x-reactivity (93.00 ms)
- 适用场景：适合需要快速启动的轻量级应用或频繁创建信号的场景。
(2) 单元格计算能力全场景最优
cellx1000：10.00 ms（远超其他框架） - 对比：Svelte v5 (19.90 ms)、SolidJS (19.50 ms)、Preact Signals (11.90 ms)
- 适用场景：密集型数据流、表格计算、网格化数据处理。
(3) 中等复杂度场景的稳定性
molBench：616.20 ms（接近 Alien Signals 的 605.50 ms）diamond：307.50 ms（优于 Vue 的 396.70 ms）- 适用场景：中小型应用或需要平衡性能与功能的场景。
(4) 高效的传播控制
avoidablePropagation：168.00 ms（优于 Vue 的 439.80 ms）deepPropagation：115.30 ms（优于 Vue 的 247.60 ms）- 适用场景：需要精细控制依赖更新的复杂状态管理。
3.2 劣势与优化空间
(1) 更新性能的瓶颈
updateSignals：819.00 ms（中等水平） - 对比：Alien Signals (585.10 ms)、Preact Signals (643.30 ms)
- 问题：在高频更新场景（如实时数据流）中可能成为性能瓶颈。
(2) 动态负载测试的优化空间
2-10x5 - lazy80%：512.40 ms（接近 Alien Signals 的 408.90 ms）6-100x15 - dyn50%：380.60 ms（接近 Preact Signals 的 260.60 ms）- 优化方向：算法或内存管理的进一步优化。
(3) 复杂场景的微小差距
molBench：616.20 ms（仅比 Alien Signals 差 10 ms）- 优化方向：深入分析算法实现，减少微小性能损耗。
4. 与其他框架的对比
(1) 信号初始化
| 框架 | createSignals (ms) |
|---|
| Svelte v5 | 2.00 |
| @type-dom/signals | 2.20 |
| Vue | 9.50 |
| x-reactivity | 93.00 |
(2) 单元格计算
| 框架 | cellx1000 (ms) |
|---|
| @type-dom/signals | 10.00 |
| Alien Signals | 9.00 |
| Svelte v5 | 19.90 |
| SolidJS | 19.50 |
(3) 更新性能
| 框架 | updateSignals (ms) |
|---|
| Alien Signals | 585.10 |
| Preact Signals | 643.30 |
| @type-dom/signals | 819.00 |
| Vue | 734.20 |
| SolidJS | 1536.70 |
5. 适用场景推荐
| 场景类型 | 推荐框架 | 理由 |
|---|
| 快速初始化 | @type-dom/signals | createSignals 极快（2.20 ms），适合轻量级应用。 |
| 单元格/网格计算 | @type-dom/signals | cellx1000 全场景最优（10.00 ms），适合密集型数据流。 |
| 中等复杂度应用 | @type-dom/signals | molBench 和 diamond 表现均衡，适合中小型项目。 |
| 高频更新场景 | Alien Signals | updateSignals 仅需 585.10 ms，适合实时数据流。 |
| 极简启动 | Svelte v5 | createSignals 仅 2.00 ms，适合对初始化速度极度敏感的场景。 |
6. 结论与建议
6.1 总结
- @type-dom/signals 是一款 轻量级、高效的响应式框架，在 信号初始化、单元格计算和中等复杂度场景 中表现突出。
- 核心优势：
- 极快的信号创建（接近 Svelte v5 的极限性能）。
- 单元格计算能力全场景最优。
- 中等复杂度场景下的稳定性。
- 劣势：
- 更新性能中等，需优化高频更新场景。
- 动态负载测试存在优化空间。
6.2 建议
- 优先选择场景：
- 需优化方向：
- 提升
updateSignals 性能以适应高频更新场景。 - 进一步优化
molBench 和动态负载测试的算法效率。
- 潜在风险：
- 在大型应用或极端高频更新场景中，需通过实际测试验证其稳定性。
附录：详细数据表
| 测试项 | @type-dom/signals | Alien Signals | Preact Signals | Vue | SolidJS |
|---|
createSignals | 2.20 | 6.70 | 9.20 | 9.50 | 12.90 |
cellx1000 | 10.00 | 9.00 | 11.90 | 17.50 | 19.50 |
updateSignals | 819.00 | 585.10 | 643.30 | 734.20 | 1536.70 |
molBench | 616.20 | 605.50 | 613.70 | 1331.10 | 753.00 |
2-10x5 - lazy80% | 512.40 | 408.90 | 440.90 | 619.50 | 2150.30 |
