数据分析与做菜的关系，makedown
# 数据分析就像做一道菜
## 1️⃣ 明确需求
👉 例子：今天想做 **"番茄炒蛋"**
✅ 对应分析：老板要看 **"上个月哪些商品最赚钱"**
## 2️⃣ 拆解需求
👉 例子：做番茄炒蛋需要 **番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合）
✅ 对应分析：需要 **销售表（含成本/售价） + 商品名称表** → 先算利润→再排名
## 3️⃣ 数据准备
👉 例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋**
✅ 对应分析：从财务系统**导出销售Excel**
## 4️⃣ 数据清洗（洗菜！）
👉 例子：**番茄去蒂切片、鸡蛋打散、丢掉坏掉的食材**
✅ 对应分析：
- 删掉测试人员的下单记录（无用数据）
- 把“¥50元”改成纯数字50
- 拆分“省-市”字段成两列
## 5️⃣ 表连接（食材组合）
👉 例子：**把蛋液和番茄混合翻炒**
✅ 对应分析：用 **商品ID** 连接销售表和商品表（否则不知道商品名）
## 6️⃣ 计算（调味计算）
👉 例子：**加1勺盐+半勺糖 → 炒匀**
✅ 对应分析：
- 利润 = 售价 - 成本
- 利润率 = 利润 / 售价
## 7️⃣ 可视化（摆盘上桌）
👉 例子：**用白盘子装盘+撒葱花装饰**
✅ 对应分析：用 **柱状图** 展示Top10利润商品 → 老板一眼看清重点！
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# 原来做菜需要工具！数据分析也需要神器👇
## 🔧 **清洗工具 = Power Query**
⭐ 作用：**自动洗菜机**（去烂叶/削皮/切片一气呵成）
✅ 你只需要：点选操作（不用写代码）
## 🔌 **组合工具 = Power Pivot**
⭐ 作用：**智能炒锅**（能自动匹配食材比例）
✅ 核心能力：
- 用 **商品ID连接不同表**（就像番茄+蛋自动配对）
- 编写 **智能公式**（比如自动计算利润）
## 🎨 **摆盘工具 = Power BI 画布**
⭐ 作用：**米其林摆盘台**
✅ 10秒出图口诀：
> 📊 **看比例** → 饼图/树图（eg.成本占比）
> 📈 **比高低** → 柱状图（eg.城市销售排行）
> 📉 **跟趋势** → 折线图（eg.月度销售曲线）
> 🌐 **有地图** → 填色地图（eg.分省销量）
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# 🚀 新手通关秘籍
1️⃣ **第一步：用Power Query洗数据**
🔑 必学3招：
- 删除垃圾数据（删列/删空行）
- 格式修正（文本→数字，日期统一）
- 合并文本（省+市=完整地址）
2️⃣ **第二步：用Power Pivot组CP**
🔑 核心操作：
- 从商品表拖ID到销售表 → 自动联姻！
- 写利润公式：`利润 = [售价] - [成本]`
3️⃣ **第三步：拖拽出报表**
🔑 口诀实战：
- 拖“商品名”到X轴 → 柱状图自动生成
- 拖“利润”到Y轴 → 立刻显示高低排行
- 点“省份切片器” → 图表秒变本地数据！
| 数据分析步骤 | 操作含义 | 做菜类比步骤 | 做菜操作说明 |
| 1. 明确需求 | 确定分析目标 | 决定菜式 | 想清楚今天要做什么菜 |
| 2. 拆解需求 | 列出所需数据字段和计算逻辑 | 准备食谱 | 列出所需食材+配比+烹饪顺序 |
| 3. 数据准备 | 获取原始数据文件 | 采购食材 | 去菜市场买齐材料 |
| 4. 数据清洗 | 删除错误/重复数据，修正格式 | 食材预处理 | 洗菜/去蒂/切片/丢坏叶 |
| 5. 表连接（建模） | 关联多张数据表建立关系 | 混合食材 | 将处理好的番茄+蛋液放入同锅准备翻炒 |
| 6. 计算 | 写公式求总和/均值/占比等 | 调味烹饪 | 加盐+糖+翻炒至熟 |
| 7. 可视化 | 选择图表展示结果 | 摆盘装饰 | 装盘+撒葱花→色香味俱全 |
| Power BI 组件 | 功能作用 | 厨房工具比喻 | 工具使用场景 |
| Power Query | 自动清洗/整理数据 | 智能洗菜机 | 自动去菜叶污泥+切片+过滤杂质 |
| Power Pivot | 多表关联 + 复杂公式计算 | 万能炒锅 | 自动控温+混合食材+精准计时 |
| 报表画布 | 拖拽生成交互图表 | 米其林摆盘台 | 一键切换圆形/方形摆盘+灯光装饰 |
| 分析目标 | 首选图表类型 | 生活案例 |
| 看比例构成 | 饼图/树形图 | 家庭月度支出占比（房贷/餐饮/教育） |
| 比数量高低 | 柱状图/条形图 | 不同奶茶店销量排名 |
| 观察趋势变化 | 折线图 | 体重变化曲线（2023全年） |
| 找变量关系 | 散点图/气泡图 | 学习时长与考试成绩分布 |
| 追踪流程转化 | 漏斗图 | 电商用户从浏览→下单转化率 |
| 地理位置分析 | 填充地图 | 各省份火锅店数量分布 |