MyBatis-Plus LambdaQuery 高级用法：JSON 路径查询与条件拼接的全场景解析
目录
1. 查询 JSON 字段中的特定值
2. 动态查询 JSON 字段中的值
3. 查询 JSON 数组中的值
4. 查询 JSON 字段中的嵌套对象
5. 结合其他条件查询 JSON 字段
6. 使用类型处理器简化 JSON 查询
6.1 创建自定义 JSON 类型处理器
6.2 在实体类中指定自定义类型处理器
示例代码
6.3 配置类型处理器包（可选）
6.4 使用自定义类型处理器
7. 使用内置的 JacksonTypeHandler 或 FastjsonTypeHandler
1. 查询 JSON 字段中的特定值
假设有一个表 user，其中包含一个 JSON 字段 info，存储了用户的一些额外信息。如果要查询 info 字段中 age 大于 20 的用户，可以使用以下代码：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
queryWrapper.apply("JSON_EXTRACT(info, '$.age') > {0}", 20);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);这里通过 apply 方法嵌入了 MySQL 的 JSON_EXTRACT 函数。
2. 动态查询 JSON 字段中的值
如果需要根据动态条件查询 JSON 字段中的值，例如根据用户输入的条件查询 info 字段中 gender 为 "male" 的用户，可以这样实现：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
if ("male".equals(gender)) {queryWrapper.apply("JSON_EXTRACT(info, '$.gender') = {0}", "\"male\"");
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);这种方式可以根据条件动态添加查询语句。
3. 查询 JSON 数组中的值
假设 info 字段是一个 JSON 数组，存储了用户的多个兴趣爱好，要查询兴趣爱好中包含 "reading" 的用户：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
queryWrapper.apply("JSON_CONTAINS(info, {0})", "\"reading\"");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);这里使用了 MySQL 的 JSON_CONTAINS 函数。
4. 查询 JSON 字段中的嵌套对象
如果 JSON 字段中包含嵌套对象，例如 info 字段中有一个 address 对象，要查询 address 中的 city 为 "Beijing" 的用户：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
queryWrapper.apply("JSON_EXTRACT(info, '$.address.city') = {0}", "\"Beijing\"");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);通过指定 JSON 路径，可以查询嵌套对象中的值。
5. 结合其他条件查询 JSON 字段
可以将 JSON 字段的查询与其他普通字段的查询条件结合使用。例如，查询状态为 "active" 且 info 字段中 age 大于 20 的用户：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
queryWrapper.eq(User::getStatus, "active").apply("JSON_EXTRACT(info, '$.age') > {0}", 20);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);这种方式可以灵活地组合多种查询条件。
6. 使用类型处理器简化 JSON 查询
从 MyBatis-Plus 3.5.3.2 版本开始，可以在 Wrapper 查询中直接使用类型处理器。例如，假设有一个自定义的 JSON 类型处理器 UserInfoTypeHandler，可以这样使用：
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
queryWrapper.apply("info = {0, typeHandler=" + UserInfoTypeHandler.class.getCanonicalName() + "}", "{\"age\":20,\"gender\":\"male\"}");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);通过类型处理器，可以更方便地处理 JSON 数据
6.1 创建自定义 JSON 类型处理器
自定义的 JSON 类型处理器需要继承 BaseTypeHandler 或 AbstractJsonTypeHandler 等内置类型处理器，并实现相关方法。
示例代码
以下是一个基于 Jackson 的自定义 JSON 类型处理器示例：
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.AbstractJsonTypeHandler;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.MappedJdbcTypes;
import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;@MappedTypes({Object.class}) // 指定支持的 Java 类型
@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) // 指定对应的 JDBC 类型
public class CustomJsonTypeHandler<T> extends AbstractJsonTypeHandler<T> {private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();public CustomJsonTypeHandler(Class<T> type) {super(type);}@Overrideprotected T parse(String json) {try {return objectMapper.readValue(json, getType());} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("Failed to parse JSON", e);}}@Overrideprotected String toJson(T obj) {try {return objectMapper.writeValueAsString(obj);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("Failed to serialize object to JSON", e);}}
}6.2 在实体类中指定自定义类型处理器
在实体类中，通过 @TableField 注解指定自定义的类型处理器。
示例代码
假设有一个 User 实体类，其中 info 字段是一个 JSON 字段，存储用户的一些额外信息：
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;@Data
@TableName(value = "user", autoResultMap = true)
public class User {private Long id;private String name;@TableField(typeHandler = CustomJsonTypeHandler.class)private UserInfo info; // UserInfo 是一个自定义的 Java 类
}6.3 配置类型处理器包（可选）
如果自定义的类型处理器不在默认扫描路径下，可以在 application.yml 中指定类型处理器的包路径：
mybatis-plus:type-handlers-package: com.yourpackage.handler6.4 使用自定义类型处理器
在 MyBatis-Plus 的增删改查操作中，自定义的类型处理器会自动生效。例如：
User user = new User();
user.setName("Alice");
user.setInfo(new UserInfo("Beijing", 25)); // 设置 JSON 字段
userMapper.insert(user);// 查询时，info 字段会自动解析为 UserInfo 对象
User queriedUser = userMapper.selectById(user.getId());
System.out.println(queriedUser.getInfo().getCity()); // 输出 Beijing通过以上步骤，你可以在 MyBatis-Plus 中使用自定义的 JSON 类型处理器来处理数据库中的 JSON 字段
7. 使用内置的 JacksonTypeHandler 或 FastjsonTypeHandler
MyBatis-Plus 提供了内置的 JSON 类型处理器，如 JacksonTypeHandler 和 FastjsonTypeHandler，可以直接将 JSON 字段映射为 JSONObject 或其他 JSON 类型。
示例代码
假设有一个表 user，其中 info 是一个 JSON 字段，存储用户的一些额外信息。在实体类中，可以这样配置：
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;@Data
@TableName("user")
public class User {private Long id;private String name;@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)private JSONObject info; // 使用 JSONObject
}在 MyBatis-Plus 的增删改查操作中，info 字段会自动被解析为 JSONObject