Linux下使用Transformers，模型和数据集的位置

前提：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMtokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained()
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained()

使用 transformers 从 huggingface 下载模型和数据集时。
在 Linux 系统下，其保存的路径为：

/home/user/.cache/huggingface/hub/

其中的文件夹：blobs
存储大型二进制文件（如模型权重、数据集等）
文件以哈希值命名（如 sha256:a1b2c3…），确保内容唯一性
通过软链接被其他目录（如 snapshots）引用，避免重复存储
——————————————————————————————
文件夹：snapshots
保存可用的模型版本快照
每个子目录（如 snapshots/v1/）包含完整的模型文件结构
文件实际通过软链接指向 blobs 中的二进制内容，减少磁盘占用
直接调用 snapshots/v1/model.bin 即可加载指定版本模型，无需处理哈希值