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交叉熵损失函数和极大似然估计是什么，区别是什么

news 2025/6/28 14:55:24

交叉熵损失函数和极大似然估计是什么，区别是什么

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）和极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是机器学习中紧密相关但又有区别的两个概念。

1. 数学定义与公式

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

用于衡量两个概率分布 p p p（真实分布）和

http://www.lqws.cn/news/207199.html

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