【PyTorch】请问，Reproducibility中的‘:4096:8‘是什么呀？
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":4096:8" 是给 cuBLAS （NVIDIA 的 GPU 线性代数库）指定“工作区（workspace）配额”的一段简写。它出现在环境变量
CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG 里，格式是 :[SIZE]:[COUNT]： (docs.pytorch.org)
| 字段 | 含义 | 这例子里 |
|---|---|---|
SIZE | 每块工作区的大小（以 KiB 为单位；1 KiB ≈ 1024 字节） | 4096 → 4096 KiB = 4 MiB |
COUNT | 同一条 CUDA 流最多可以同时用到的工作区块数 | 8 |
:（前导冒号） | 只是语法要求，让 cuBLAS 正确解析 | —— |
所以 ":4096:8" 告诉 cuBLAS：
“给每个 CUDA 流准备 8 块、每块 4 MiB 的内部缓冲区，总共大约占 32 MiB GPU 显存。”
为什么 PyTorch 文档会让你设置它？
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可重复（确定性）运算
当你在 PyTorch 里执行torch.use_deterministic_algorithms(True)而你的 GPU 驱动 ≥ CUDA 10.2 时，一些 cuBLAS 算子在多条流并行时仍然可能用到随机大小的工作区，进而导致“同一代码两次运行结果略有不同”。把
CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG设为:4096:8或:16:8可强制 cuBLAS 走一套“可重播（replayable）”的固定路径，从而保证完全一致的输出。(docs.nvidia.com) -
性能 vs. 显存占用
:16:8只分配极小（16 KiB）的缓冲区——显存省、但可能慢；:4096:8给了 cuBLAS 充足的 4 MiB 工作区——显存多用一点（PyTorch 文档粗略说“大约 +24 MiB”），一般跑得更快。(docs.nvidia.com)
一句话记住：
CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG=:4096:8= “8 × 4 MiB 工作区，换取多流也能保证结果可复现且速度不错”。