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数据分析核心指标体系:从求和、计数到比较的全维度计算方法

一、求和类指标:量化总体规模的基础工具
求和类指标通过对数据的累加计算,反映研究对象的总体规模或总量特征,是最基础的数据聚合方式。
1. 简单总和(Total Sum)
定义:将一组数据中所有数值直接相加的结果,反映数据的整体规模。
公式:
在这里插入图片描述

案例:某电商平台一周的日销售额分别为1200、1500、1100、1800、1600、1400、2000元,周销售总额为:
1200+1500+1100+1800+1600+1400+2000 = 10600 元
应用场景:财务报表中的营收统计、供应链中的库存总量计算。
2. 加权总和(Weighted Sum)
定义:为不同数据赋予权重后进行累加,适用于数据重要性不同的场景。
公式:
在这里插入图片描述
案例&

http://www.lqws.cn/news/463123.html

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