当前位置: 首页 > news >正文

力扣网C语言编程题:多数元素

一. 简介

本文记录力扣网上编程题目,主要涉及数组方面的,以 C语言实现。

二. 力扣网C语言编程题:多数元素

多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于[ n/2 ] 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

    n == nums.length
    1 <= n <= 5 * 104
    -109 <= nums[i] <= 109

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

题目分析:

如果将数组中元素按照递增或递减的方式排序,那么,小标为 [n/2] 的元素一定是要找的元素(即出现次数大于 n/2的元素);

下面的图中解释了为什么这种策略是有效的。在下图中,第一个例子是 n 为奇数的情况,第二个例子是 n 为偶数的情况。

对于每种情况,数组上面的线表示如果众数是数组中最小值时覆盖的下标,数组下面的线表示如果众数是数组中最大的数时覆盖的下标;对于其他情况,这条线会在这两种极端情况的中间,对于这两种极端情况,它们会在 n/2下标处会有重叠。

解题思路一:(排序返回 index为 n/2 的元素)

1. 对数组进行排序,要进行快速排序,使用 qsort函数(冒泡法排序的话,则需要再加其他处理,而不能完成冒泡法后返回 nums[n/2]元素,否则,会超过时间限制);

2. 返回元素 nums[n/2] ;

C语言实现如下:

#include <stdio.h>
//从小到大排序
int compare(const void* a, const void* b) {return *(int*)a - *(int*)b;
}int majorityElement(int* nums, int numsSize) {if((nums == NULL) || (numsSize <= 0)) {return 0;}qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare);int index = numsSize/2;return nums[index];
}

以冒泡法C语言实现:


int majorityElement(int* nums, int numsSize) { if((nums == NULL) || (numsSize <= 0)) {return -1;}int i, j;int exchange_flag = 0;//外层循环控制排序轮数:共n-1轮for(i = 0; i < numsSize-1; i++) {exchange_flag = 0;//内层循环控制每一轮比较次数:每次减少i次比较for(j = 0; j < numsSize-i-1; j++) {//如果当前元素大于后一个元素if(nums[j] > nums[j+1]) {int tmp = nums[j];nums[j] = nums[j+1];nums[j+1] = tmp;//标记发生了交换exchange_flag = 1;}}//每轮比较结束后判断 exchange_flag//如果本轮未发生交换,说明数组已完全有序if(exchange_flag == 0){break;}}return nums[numsSize/2];
}

可以看出,冒泡法进行过程中,加入了标志位,每轮如果有交换则 exchange_flag标志置1,如果某一轮比较没有一次交换,说明数组已经有序,提前跳出循环。

最后返回元素 nums[numsSize/2];

解题思路二:(摩尔投票法)

摩尔投票法思路,假如数组中每个元素出现的次数进行计数,那么,出现一次的计数器计为1,出现2次的计为2,...以此类推,那么出现次数超过 n/2的众数的计数次数肯定是过半了,那么,众数的次数-所有元素出现的次数一定是 大于 0的数;

具体方法:

1. 定义一个计数器,一个被投票对象;

2. 对数组进行遍历,判断当前元素是否与被投票对象相等。如果相等则 计数器自增;

否则, 计数器自减,判断 计数器 是否小于0,是则更换被投票对象,计数器更改为 1;

3. 最后,返回被选的对象; 

C语言实现如下:


int majorityElement(int* nums, int numsSize) {if((nums == NULL) || (numsSize <= 0)) {return -1;}int count = 1;  //计数器:记录当前候选元素的票数int voted_object = nums[0];//候选元素:当前可能的多数元素//遍历数组元素for(int i = 1; i < numsSize; i++) {//当前元素是否 == 被投票对象,是的计数器自增if(nums[i] == voted_object) {count++;}else {  //当前元素是否 != 被投票对象,则计数器减1count--;//计数器 < 0,则更换被选对象,计数器count将次数置1if(count < 0) { voted_object = nums[i];count = 1;}}}return voted_object;
} 

http://www.lqws.cn/news/464887.html

相关文章:

  • DAY 38 Dataset和Dataloader类
  • 分布式锁的四种实现方式:从原理到实践
  • 高云GW5AT-LV60 FPGA图像处理板
  • React Native自定义底部弹框
  • Docker高级管理--容器通信技术与数据持久化
  • 华为云Flexus+DeepSeek征文|体验华为云ModelArts快速搭建Dify-LLM应用开发平台并创建b站视频总结大模型
  • Java ArrayList集合和HashSet集合详解
  • 【自动鼠标键盘控制器|支持图像识别】
  • 从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版
  • 文本分类与聚类:让信息“各归其位”的实用方法
  • 最具有实际意义价值的比赛项目
  • CMS与G1的并发安全秘籍:如何在高并发的垃圾回收中保持正确性?
  • 【开源初探】基于 Qwen2.5VL的文档解析工具:docext
  • 【Linux-shell】探索Dialog 工具在 Shell 图形化编程中的高效范式重构
  • synchronized 和 ReentrantLock 的区别
  • 探索 Oracle Database 23ai 中的 SQL 功能
  • 团结引擎 1.5.0 更新 | OpenHarmony 平台开发体验全面升级,突破游戏类应用帧率限制
  • CertiK联创顾荣辉将于港大活动发表演讲,分享Web3安全与发展新视角
  • (LeetCode 面试经典 150 题) 80. 删除有序数组中的重复项 II (双指针、栈)
  • AI与SEO关键词协同进化
  • SQL关键字三分钟入门:INSERT INTO —— 插入数据详解
  • Armbian 开机启动点灯脚本
  • 【C++特殊工具与技术】局部类
  • 从事登高架设作业需要注意哪些安全事项?
  • 57-Oracle SQL Profile(23ai)实操
  • 内容搜索软件AnyTXT.Searcher忘记文件名也能搜,全文检索 1 秒定位文件
  • Java求职者面试指南:微服务技术与源码原理深度解析
  • Rabbitmq集成springboot,手动确认消息basicAck、basicNack、basicReject的使用
  • 在微信小程序wxml文件调用函数实现时间转换---使用wxs模块实现
  • WevServer实现:异步日志写与HTTP连接