港科ISM选课攻略整理
毕业要求
课程和课程目录(ISM专业)
"D:\HKUST-ISM\prepare\中英Program & Course Catalog.pdf"
课程和课程目录（全部ISOM课程）
"D:\HKUST-ISM\prepare\全部ISOM Course Catalog.pdf"
两个可选专业方向
Financial Technology (FinTech) 金融科技
Technology Innovation and Entrepreneurship技术创新与创业
课程列表
最低学分要求：30学分
ISOM5100
Information Strategy and Management
必修课（教授G1很好）
term1
每节课一份case阅读，可签会有case相关的assignment，考试开卷，互动重要
每周至少一篇英文案例分析，探讨了信息系统如何影响商业战略，有真实案例和小组讨论，最后一节课有一个期末考试，内容与每节课前的case question异曲同工
两次小组作业，看重课堂参与，上课要积极回答问题
有点水，提升了case analysis skill，对于咨询面试重要
ISOM5110
Programming R for Analytics
比python简单，从基础统计到可视化一步步教学，作业多是Kaggle数据集清晰和回归分析，韩国教授讲的很慢，对非技术背景同学友好，期末期中闭卷，不难
ISOM5160
Python Programming for Business Applications
必修课（Jean严格，Ray负责）
term1
python在数分领域的运用，每节课有作业，与上课内容强相关，project结课，需要认真挖数据集
讲得很快，复习可以看老师的ppt和练习，写得很清楚，在gpt的帮助下完全可以搞懂
纯讲python，女老师讲得飞快，男老师慢一点，没有期末考试
ISOM5250
Business Modeling with VBA
非常推荐，比第一学期的python简单，最后大作业是一个vba project，vba用处也很广
ISOM5260
Fundamentals of Database Management
必修课（James Thong）
term1
lecture+lab，assignment+close book，midterm和和final占比差不多
主要讲解数据库的理论部分，实操较少，考试是每周assignment的难版
讲的很清楚生动，零基础小白友好
难度一般
ISOM5270
Big Data Anaytics
必修课（Rong/Carlos随机分配）
term2
常见算法介绍和应用，小组作业用Dataiku做分析，不需要写代码，考试难度大，计算量大
很硬核，有大量计算和建模，assignment计算量很大，每个作业要花5h左右，考完试也还要挣扎最后一个作业
讲解数据分析的原理，设计机器学习基础，zhengrong老师喜欢用真实企业数据集做案例，期末考试占比比较大，但学完真的能感受到数据处理能力的质变
建议选Zheng，是中国教授，Carlos教授不回答问题没有20%的参与分，作业自学，课件基本都是问题形式，没法复习
Carlos的课相当挑战，所有作业和quiz跟期末考给分吝啬
新老师讲的很烂
ISOM5280
Computer and Internet Security Management
必修课（洪伟音很好）
term2
lecture+lab，每节课独立topic，平时作业会有case分析，期末考试允许带一张cheetsheet（但没什么用），最后几周会有guestspeaking介绍业界是在怎么做这一件事情的
老师很温柔，Lab课程很有趣，会教怎么攻防网络，作业不难，考试还是有很多概念性的东西要记，整体有趣
理论+实践双管齐下，既有密码学、防火墙原理，又有模拟攻防实验，教授会分享很多金融行业的安全案例，考试很多应用分析题，得真正理解逻辑
有意思，有行业专家讲座，workload不大
往it咨询方面发展很有用
ISOM5290
Information Systems Analysis and Design
必修课（Xiaojun教授很有水平很亲切）
term2
workload大，课前要自学交作业，视频里面讲过的上课不会再cover，大作业要从头改到尾，考试画类图和顺序图
这学期最有趣的课，每节课都有课前的视频和online exercise要做，课上更多就是测试对概念的理解，Lab会做一些流程的设计，小组讨论的时间很多，给分很严，需要在乎细节
UML画图，张老师讲的非常详细，人很好，下课经常找他聊天，昨晚项目后，对信息系统的整体设计会有更多的了解
产品经理的入门课，workload大，课前要看视频，小组作业相当于要设计一个系统
workload最大，open book考，但没时间看，本身内容不难，但细节很多，给分严格
难度不大，认真听讲做好预习就没问题
ISOM5320
Digital Business and Web Analytics
必修课（Xu）
term2
电商基础知识，会有Google Ads的大作业，无聊
有广告经验会比较简单，将电商的历史和一些策略，项目会做一个广告的实践，老师讲的很详细，但内容太多，过的很快，语速也很快
文科生友好，期末小组作业是给一家初创公司设计增长策略，适合想转行互联网运营或产品的同学
有些无聊，老师温柔，小组作业是要自己做谷歌广告来看点击率，和IT关系不大
workload最小，教授是个温柔的女老师，作业考试分数分配平均，大作业是用google ad做广告优化（pre也跟这个相关），考试一张cheatsheet，但内容很多，需要微雕
枯燥无聊，但老师还好
ISOM5360
Information Systems Auditing
必修课（Percy）
term3
老师有趣，审计太乏味
一个纯文科课，老师从头到尾讲完了审计的工作流程，但感觉和显示还是接轨尚少
内容跟cisa很契合，percy适应了口音后是全专业最会讲课的教授，想做it审计或者technology risk相关岗位必选，对于备考cisa和crisc也极其有帮助
ISOM5370
Technology and Innovation Management
最简单，讲network effect，chicken egg problem等start up会遇到的问题，韩国教授
ISOM5460
Project Management
必修课（G1外籍教授）
term3
迷你班，一节课1.5h，课前有概念视频要预习，无论是学习还是工作上的笔试面试，G1都很负责
课前预习内容多，每周有quiz，两个asg一定要提前写，考试的计算和解答也要提前复习
上课会带大家做各种游戏来理解项目管理，学WBS，甘特图，风险管理等内容
分成小组做游戏，workload不大，对于备考pmp很有帮助
要考试，不算很难，但考试不简单，分数结构参与10%+case analysis10%+assignment 30%+exam 40%
ISOM5180
Applied Network Management
选修课（教授Percy）
推荐
八周实现计网入门，assignment＋open book final，全是理解题
ISOM5240
Deep Learning Business Applications with Python
选修课（James）
推荐
期末project占比80%，容易挂，但值得选，作业是在抱抱脸做。
project需要提前1-2周开始做，没有考试，每节课教一点步骤（怎么用DL结合python做一个app），边学就可以边做了，倒数第二周才学的完所有内容
很tech，讲的很细，个人assignment20%+group project80%。后期james的office time给我定到爆，每周都去办公室见他一次
ISOM5330
Financial Technology for Business Professionals
了解更多金融领域的信息，老师学术派，每张内容都比较有计划性，pre要求具体的细节，提问也比较深入专业
内容多，一学期三次quiz难度都不低，光看ppt不够，要上课记住教授讲的一些补充
ISOM5430
Machine Learning in Practice
选修课（Jean雷厉风行的女人）
推荐
课件会补充超多只是并附上详细链接，PPT是机器学习索引册，老师认真且人好
ISOM5490
AI and Future of Business
偏文的课程，讲ai对企业转型的作用，最后设计chatgtp llm但很文不涉及任何代码
ISOM 6000R
选修课
给非商科学生补充会计金融知识，高中会计的难度，最后小组作业是做针对某个企业的financial analysis
ISOM 6000S
Blockchain application
选修课
很枯燥，不建议选，课上就是念ppt
ISOM6000U
Digital transformation
应该是选修？（教授yxd）
ppt内容很多，都是概念，要努力记，因为quiz要考。课上一个role play，一个pre，选好组织，和老师积极互动，也会很快乐
小水的课，有些枯燥，没考试，评分：参与分+quiz+个人assignment+小组assignment一起，老师给分不错
ISOM6000V
实践性很强，workload大，没有期末考但三个作业+final都是全英文pre，能学到很多，有想去做VC或者创业的可以考虑