Gartner《AI-Driven Methods for Cost-Efficiency》学习心得

一、背景介绍

在当前经济形势下，企业面临着成本上升与收入增长放缓的双重压力。Gartner 的这份报告指出，大多数企业对 AI 的投资主要集中在提升用户生产力方面，但短期内投资回报率有限。鉴于经济的不确定性以及成本压力，尤其是生成式 AI（GenAI）技术，若应用于财务效率和高价值场景，将对企业产生更大影响，有助于改善企业的盈利能力和财务状况。

二、企业面临的成本压力与挑战

随着关税增加，全球贸易格局发生变化，各行业、各地区的企业都遭遇了新的成本压力。贸易格局的转变不仅导致了原材料成本上升和供应链中断，还可能引发国内外市场需求疲软以及 GDP 预期下滑。这使得企业在短期内面临成本上升和收入增长放缓的双重压力。

三、企业利用 AI 切割成本与创造价值的必要性

企业领导者必须充分利用 AI 的全部能力来削减成本并创造价值。不能仅局限于利用 AI 提升生产力，而是要加大在能够产生短期显著影响的 AI 项目上的投入，特别是在不断变化的宏观经济环境中，利用 AI 支持复杂的战略决策至关重要。

四、生成式 AI（GenAI）在提升生产力方面的局限性

许多旨在提高内部员工生产力的 GenAI 实施往往未能带来显著的短期财务节约。因此，企业应将重点转向财务效率策略，利用 GenAI 实现直接的财务成果。与关注生产力的策略相比，财务效率方法在短期内降低成本的潜力要大得多。

五、财务效率策略的优势

财务效率策略侧重于减少损失、降低风险和提高资本效率的项目。与生产力带来的间接利益不同，财