python实战项目77：足球运动员数据分析
python实战项目77：足球运动员数据分析
- 一、数据集介绍
- 二、加载数据集
- 三、查看数据
- 3.1 查看数据大小
- 3.2 查看数据前几行
- 3.3 查看数据基本信息
- 四、数据预处理
- 4.1 查看并处理缺失值
- 4.2 查看并处理重复值
- 五、运动员身高和体重分布
- 5.1 查看身高和体重列数据情况
- 5.2 数据类型转换
- 5.3 绘制身高分布直方图
- 5.3 绘制体重分布直方图
- 5.4 统计运动员左右脚比例
- 六、俱乐部球员评分分析
- 6.1 俱乐部球员平均分top10
- 6.2 对俱乐部人数大于30的评分前10
- 七、相关性分析
- 7.1 身高体重之间的相关性
- 7.2 身高与评分之间相关性
- 数据集链接
一、数据集介绍
数据集为FullData.csv，共有17588条数据，主要介绍了足球运动员的国籍、俱乐部、身高、体重、出生日期、左右脚等等信息，后文会详细介绍，文末附数据集链接。
二、加载数据集
# 导入数据分析相关库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.use("Agg"