第一篇Anaconda/Pytorch/Opencv/Yolov5环境搭建
注：界面与版本供参考，最新网页界面可能不同
Anaconda/Pytorch/Opencv/Yolov5环境搭建，目标检测
1.安装python
1.下载python-3.8.0-amd64.exe
https://www.baidu.com/link?url=cJ_KhZEz-5Nd8TcbK91MUH4RtYJ5ZlthV2RdeKRKCn3giliHGGXWIfZw8DCv8w0ao4jeggGz_S805BsLCEKACq&wd=&eqid=9da35cda000defe10000000664e9e821
https://www.python.org/downloads/
https://www.python.org/downloads/release/python-380/
2.下载安装anaconda
界面与版本供参考，最新网页界面可能不同
3.用Anaconda3下载PyTorch
任务栏搜索anaconda，•找到Anaconda Prompt
4.创建PyTorch环境
查看pytorch环境
conda info –e
激活
conda activate pytorch
5.安装PyTorch
Get StartedSet up PyTorch easily with local installation or supported cloud platforms.
https://pytorch.org/get-started/locally/
选择后，复制安装指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
注：
Compute Platform:计算平台：
有英伟达显卡，选CUDA
没有就选CPU
也可以安装之前的就版本
界面与版本供参考，最新网页界面可能不同
显示done
验证PyTorch是否安装成功
输入python,
import torch
torch.__version__
按ctrl+Z 回车退出python环境
6.在PyTorch中安装Opencv
如果没有显示pytorch,这激活pytorch环境：conda activate pytorch
pip install opencv-python
验证是否安装成功
Python
Imort cv2
Cv2.__version__
可查看到版本号，ctrl+Z再回车退出python环境
7.Pycharm下载与安装：
pycharm社区版下载方法pycharm-community-2023.3.2.exe
https://www.jetbrains.com.cn/
参考：https://www.cnblogs.com/txwtech/p/17953295
8.下载yolov5源码
GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台GitCode是面向全球开发者的开源社区,包括原创博客,开源代码托管,代码协作,项目管理等。与开发者社区互动,提升您的研发效率和质量。https://gitcode.com/ultralytics/yolov5/tree/master?utm_source=csdn_github_accelerator&isLogin=1
或者使用git指令
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
打开pycharm,再打开yolov5-master文件夹
点击确定，自动下载
点击设置Settings
9.测试
打开detect.py
点击Add Configuration
选择路径，yolov5-master的目录
测试运行，
若报错：
Traceback (most recent call last):
File "D:/deep_learning/yolov5-master/detect.py", line 46, in <module>
from ultralytics.utils.plotting import Annotator, colors, save_one_box
ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'
安装ultralytics
pip install ultralytics
运行报错，缺少yolov5s.pt
下载预训练模型
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases
找到yolov5s.pt，放在yolov5-master的目录
再次运行，成功识别图像
如果缺少第三方库，则安装
pip install -r requirement.txt