当前位置: 首页 > news >正文

枫清科技受邀参加2025数据智能大会

近日,由中国通信标准化协会主办,中国信通院、大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的“2025数据智能大会”在北京隆重召开,本届大会以“Data X AI,数据燃动智能”为主题,聚焦央国企数智化转型、下一代数据治理、数智应用创新发展等智能领域前沿议题。

枫清科技(Fabarta)再度受邀参与本次大会枫清科技(Fabarta)参编《数据智能研究报告(2025年)》本次大会上发布。同时,枫清科技入选《数据智能产业图谱(2025年)》并且其“数据分析智能体”和“知识增强与记忆”两款产品均成功入选《AI Agent智能体产业图谱(1.0)》。此外,枫清科技Fabarta智能数据分析解决方案于近期顺利完成了信通院组织的信创大模型驱动的智能数据分析工具(ChatBI)专项测试,在大会上被授予证书,成为首批通过该测试的企业之一

在大会主论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《数据智能研究报告(2025年)》并对报告进行了详细解读。报告由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会牵头,枫清科技共同参与了报告的编撰。本报告为第二本数据智能领域的年度综合报告,进一步梳理了数据智能相关概念及知识体系,总结行业先进实践经验,研判数据智能领域未来发展趋势,以持续指引推动企业顺利实现数智化转型。报告中指出,在应用领域,数智应用的门槛进一步降低,知识库、智能体技术成为应用落地的关键。

《数据智能研究报告(2025年)》

中国信通院在大会上还正式发布了《AI Agent智能体产业图谱1.0》。图谱围绕基础底座、智能体平台、通用智能体和行业智能体四大领域进行编制,力求全面梳理智能体产业的关键环节和代表企业。智能体是大模型应用落地的重要载体,其核心价值在于重构人机协作模式,推动人工智能从“被动响应”走向“主动服务”,正在成为产业创新的重要引擎。枫清科技(Fabarta)在场景智能体中的“数据分析智能体”和基础底座中“知识增强与记忆”两款产品均成功入选该图谱。两款产品具备对复杂语义的理解力、高效的交互能力,解决企业AI落地中的幻觉、不可解释性和数据安全难题,实现可信决策自动化使用户在进行复杂数据分析和知识检索与管理时更容易地获取精准信息,大幅提升决策效率与质量。

《AI Agent智能体产业图谱1.0》

大会上,中国信通院云大所大数据与智能化部田稼丰正式发布了《数据智能产业图谱(2025年)》,并对图谱内容进行了解读。图谱由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同发起,力求客观梳理数据智能产业中的关键环节和代表企业,共分为算力引擎、数据引擎、算法引擎及行业应用四个领域。枫清科技(Fabarta)凭借其数据智能技术、应用及服务能力,入选该图谱数据引擎的“数据库”场景的代表厂商也是枫清连续两年入选数据智能产业图谱

《数据智能产业图谱(2025年)》

此外,中国信通院还于大会期间宣布了通过信创大模型驱动的智能数据分析工具(ChatBI)专项测试的首批企业名单,并向通过的企业颁发证书。中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合50余家企业的100余位专家共同编制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准,标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域。日前,枫清科技Fabarta智能数据分析解决方案顺利完成专项测试的全部内容。

中国信通院向枫清科技颁发数据智能评估测试证书

未来,枫清科技(Fabarta)将持续进行数据基础设施构建与关键技术方面的探索,积极参与协会大数据与数据智能领域先进实践与经验的研究,推进产业数智化转型及产业创新。作为一家领先的AI数据基础设施公司,枫清科技将持续提升技术、产品与服务能力,帮助企业构建智能化时代的核心数据基础设施,推动企业快速构建大模型时代的AI应用,以实现智能驱动的持续创新及效率提升,为社会和客户创造更多的价值。

http://www.lqws.cn/news/504775.html

相关文章:

  • 如何通过nvm切换本地node环境详情教程(已装过node.js更改成nvm)
  • Vue3+el-table-v2虚拟表格大数据量多选功能详细教程
  • 字节跳动开源了一款 Deep Research 项目
  • YOLO、VOC、COCO数据集格式
  • C++中的数学计算库Eigen
  • LT8311EX一款适用于笔记本电脑,扩展坞的usb2.0高速运转芯片,成对使用,延伸长度达120米
  • EXCEL中实用的一些手段——BOM汇总查询
  • 【Datawhale组队学习202506】YOLO-Master task04 YOLO典型网络模块
  • 桥头守望者
  • 《前端资源守卫者:SRI安全防护全解析》
  • LangChain4j之会话功能AiServices工具类的使用(系列二)
  • 【WCF】单例模式的线程安全缓存管理器实现,给你的WebApi加入缓存吧
  • 【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南:LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群
  • 数据赋能(319)——安全与合规——数据安全可控
  • 吉林大学软件工程期末复习整理
  • 基于大模型预测的化脓性阑尾炎诊疗方案研究报告
  • MSTP技术解析:提升网络负载均衡
  • 解决移动端播放MP4黑屏问题,PC端正常的问题
  • 华为云对象存储OBS 支持安卓/iOS/鸿蒙UTS组件
  • Android15启动icon界面的背景图颜色
  • contOS7安装docker命令及yum源更换为国内源
  • 使用 .NET Core+GcExcel,生成 Excel 文件
  • AWS S3 可观测性最佳实践
  • Sentinel(三):Sentinel熔断降级
  • python的轻院网购商城管理系统
  • 【Bugku】简单取证1
  • 深度洞察丨2025零信任应对挑战,拥抱变革,开启智能安全新时代
  • 技术伦理之争:OpenAI陷抄袭风波,法院强制下架宣传视频
  • 入门k8s-Pod
  • k8s强制删除podpvpvc和nsnamespace