Anaconda虚拟环境安装torch-gpu
经过好几天的尝试，终于成功了=_=
步骤如下所示：
step1·打开cmd，输入nvidia-smi查看自己电脑支持的CUDA版本，我的版本是12.8，那么安装的cuda版本应当<=12.8
step2·通过conda activate intern激活虚拟环境（activate后面的是虚拟环境名称），该虚拟环境使用3.11.13版本的python（3.11.X不支持2.5.X的CUDA）
step3·通过conda search cudatoolkit --info查看支持的cudatoolkit版本，cudatoolkit可视为conda版的cuda。发现最新版本是11.8.0，那么conda install cudatoolkit=11.8.0安装即可。
step4·进入torch官网，根据安装的11.8.0，我们在cmd中选择pip3命令进行安装。同时，由于直接这么安装速度很慢，因此选择使用阿里源实现，不开加速器（2025.6.24 20:00左右，下载速度为14.XMB/s，大概4min下完）
pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118
step5·在intern虚拟环境中，先激活虚拟环境，然后可在一个python文件中（这里我使用vscode打开），通过下列代码测试：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
结果若是True，表示成功安装！