利用Pytorch玩一玩文生图的HDGAN

简介

简介：这篇论文提出了一种名为HDGAN (Hierarchically-nested Discriminators GAN)的新方法，用于解决文本到图像合成这一挑战性任务。该方法的主要创新点包括：

• 分层嵌套对抗目标：在网络层次结构内部引入配套的分层嵌套对抗目标，正则化中层表示并辅助生成器训练
• 单流生成器架构：提出可扩展的单流生成器架构，更好地适应联合鉴别器并将生成图像提升到高分辨率
• 多目的对抗损失：采用多目的对抗损失鼓励更有效的图像和文本信息使用，同时改善语义一致性和图像保真度
• 新评估指标：引入视觉-语义相似性度量来评估生成图像的语义一致性

论文题目：Photographic Text-to-Image Synthesis with a Hierarchically-nested Adversarial Network（基于层次嵌套对抗网络的摄影文本到图像合成）