dify小用

安装就是clone，然后启动docker就可以，很简单

1）要先设置好模型供应商

2）工作流各组件作用

## 问题分类器
**作用**：根据用户输入的问题内容，自动将问题分类到不同的处理路径中。**输入示例**：
```
用户问题："我的订单什么时候能到？"
```**输出示例**：
```
分类结果："物流查询"
置信度：0.95
```## 模板转换
**作用**：将输入数据按照预定义的模板格式进行转换，通常用于格式化输出或适配不同系统的数据格式。**输入示例**：
```
原始数据：{"name": "张三","age": 25,"city": "北京"
}
```**输出示例**：
```
转换后："用户张三，年龄25岁，来自北京市"
```## 变量聚合器
**作用**：将多个变量或数据源的信息合并成一个统一的数据结构，便于后续处理。**输入示例**：
```
变量1：{"订单号": "12345"}
变量2：{"状态": "已发货"}
变量3：{"预计到达": "2024-01-15"}
```**输出示例**：
```
聚合结果：{"订单号": "12345","状态": "已发货","预计到达": "2024-01-15"
}
```## 变量赋值
**作用**：为工作流中的变量设置特定的值，可以是静态值或基于条件的动态赋值。**输入示例**：
```
条件：用户类型 = "VIP"
```**输出示例**：
```
赋值结果：优先级 = "高"
```## 参数提取器
**作用**：从复杂的数据结构或文本中提取特定的参数值，支持正则表达式、JSON路径等提取方式。**输入示例**：
```
原始文本："订单编号是ORD-2024-001，金额为299.99元"
提取规则：订单编号格式 ORD-\d{4}-\d{3}
```**输出示例**：
```
提取结果：{"订单编号": "ORD-2024-001","金额": "299.99"
}
```