声网对话式AI构建商品场景语义理解能力

去年，我们团队为一家美妆连锁店实施智能升级，旨在提升顾客进店后的停留时长与互动率，同时缓解导购人手不足的难题。不过，项目初期我们心存疑虑：消费者真的愿意在门店与机器交流吗？

深入调研后发现，顾客并非抗拒交流，而是期待获得有效的回应。诸如 “我皮肤偏干，哪款粉底合适？”“孕期能用这款香水吗？” 这类日常问题，解答起来既依赖丰富的产品知识，又需结合使用场景判断。以往仅靠导购凭借背熟的话术和从业经验应答，信息错漏难以避免。

转机出现在接入声网对话式 AI 并部署到门店智能终端后。顾客只需自然询问 “有没有比较保湿的隔离霜”，AI 不仅能精准识别需求，还会追问 “你喜欢轻薄款还是带遮瑕力的？” 这种交互并非机械的脚本问答，而是真正理解用户意图并给出恰当回应。声网强大的语义理解和上下文保留能力，能解析自然语言的多层意图，依据对话历史准确判断用户指代，在零售场景中至关重要。此外，将品牌商品知识库接入 AI 系统，构建导购 “知识大脑”，搭配易用的后台可视化配置工具，运营团队可轻松更新对话路径。

声网对话式 AI 不仅让顾客获得优质体验，也成为导购的得力助手。当遇到冷门产品咨询，店员可参考 AI 推荐话术化解尴尬。系统上线短短一周，顾客平均停留时间显著增加，智能终端日均主动使用超百次，店员对 AI 辅助的接受度远超预期，真正让 “智能零售” 从概念变为现实。