ZooKeeper深度面试指南三

一、分布式协调基石：核心机制解析

1. 数据发布/订阅（配置中心）

动态配置管理原理：

// 配置订阅示例
public void subscribeConfig(ZooKeeper zk, String path) throws Exception {// 初始读取配置并注册Watcherbyte[] data = zk.getData(path, event -> {if (event.getType() == EventType.NodeDataChanged) {byte[] newData = zk.getData(path, true, null);applyConfig(new String(newData)); // 应用新配置}}, null);applyConfig(new String(data)); // 应用初始配置
}

核心优势：

• 动态更新：配置变更秒级生效（Watcher通知机制）
• 集群一致性：所有节点共享同一配置源（单一视图）
• 容灾能力：配置持久化存储（ZNode数据持久化）

企业级实践：

• 数据库连接串动态切换
• 功能开关灰度发布
• 限流阈值实时调整

2. 命名服务与负载均衡

全局唯一路径生成：

# 创建顺序节点获取唯一ID
create -s /services/order_service/task_ "payload"
# 返回：/services/order_service/task_000000001

负载均衡实现方案：

1. 服务节点注册临时节点：

   zk.create("/services/order_service/server_", ip.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
   

2. 客户端获取节点列表并算法选择：

   List<String> servers = zk.getChildren("/services/order_service", false);
   String targetServer = loadBalance(servers); // 轮询/随机/权重算法
   

3. 监听节点变化动态更新服务列表

典型场景：

• 微服务网关路由
• RPC服务发现
• 分布式任务调度

---

二、集群管控：高可用架构设计

1. 集群管理与节点监控

节点状态管理实现：