ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面，这些模型能够迅速处理和分析大量数据，帮助提取有价值的规律，提升实验效率。
对于机器学习与深度学习建模，ChatGPT与DeepSeek不仅能为科研人员提供基础的建模框架，还能帮助其优化算法参数，甚至根据数据特点自动推荐合适的算法。特别是在深度学习模型的调参过程中，ChatGPT可以通过与科研人员的互动，提供多种优化方案并帮助其选择最佳方案，避免了传统方法中可能存在的局限性和低效性。这不仅提升了科研成果的准确性，还能显著缩短实验周期，加快科研进度。
ChatGPT和DeepSeek作为先进的人工智能工具，正通过其强大的自然语言处理能力和深度学习优化能力，广泛应用于科研工作中，成为科研人员不可或缺的得力助手。
第一：大语言模型最新进展与ChatGPT、DeepSeek等大语言模型
1、2024 AIGC技术最新进展
2、国内外大语言模型对比分析
3、OpenAI 12天12场直播新功能
4、OpenAI首个智能体（Agent）Operator
5、OpenAI Deep Research
6、Llama3、DeepSeek等开源大语言模型的本地部署与对话
7、ChatGPT-4o对话初体验
8、ChatGPT-4o科研必备GPT汇总
9、GPT Store简介与使用
10、定制自己的专属GPTs
11、ChatGPT-4o对话记录保存与管理
12、Claude大语言模型对话初体验
13、DeepSeek使用初体验
14、DeepSeek思考过程解析:Deepseek是如何思考的? 与传统大语言模型有什么不同?
第二:ChatGPT-4o 提示词使用方法与高级技巧
1、ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧
2、DeepSeek与传统大语言模型在提示词撰写上的变与不变
3、常用的ChatGPT提示词模板
4、基于思维链的ChatGPT提示词优化
5、ChatGPT-4o提示词优化
6、ChatGPT4-4o突破Token限制实现接收或输出万字长文
7、控制ChatGPT-4o的输出长度
8、保存喜欢的ChatGPT-4o提示词并一键调用
9. ChatGPT-4o提示词逆向工程
10.ChatGPT-4o提示词保护策略以及构建坚不可摧的GPTs
第三:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力日常生活、学习与工作
1、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力中小学生功课辅导
2、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力文案撰写与润色修改
3、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力家庭健康管理
4、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力大学生求职与就业
5、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力商业工作
6、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1创建精美的思维导图
7、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1生成流程图、甘特图
8、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1制作PPT
9、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动创建视频
10、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助教师高效备课
11、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助学生高效学习
12、将ChatGPT-4o和DeepSeek-R1对话记录中的数学公式完美复制到Word文档
第四:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力课题申报、论文选题及实验方案设计
1、课题申请书撰写技巧及要点剖析
2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1分析指定领域的热门研究方向
3、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议
5、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1评估指定改进思路新颖性与已发表的类似工作
6、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点
7、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架
8、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1设计完整的实验方案与数据分析流程
9、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1给出论文Discussion部分的切入点和思路
第五:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力信息检索、文献泛读与精读、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结
2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现联网检索文献
3、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1阅读与总结分析学术论文内容
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中的系统框图工作原理
5、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中的数学公式含义
6、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中图表中数据的意义及结论
7、ChatGPT-4o总结Youtube视频内容
8、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成学术论文的选题设计与优化
9、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言、文献综述、完整长篇论文
10、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文翻译
11、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现论文语法校正
12、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成段落结构及句子逻辑润色
13、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文降重和AI率降低
14、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文参考文献格式的自动转换
15、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助审稿人完成论文评审意见的撰写
16、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助投稿人完成论文评审意见的回复
17、ChatGPT-4o文献检索、论文写作必备GPTs总结
18、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成发明专利idea的挖掘与构思
19、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成发明专利交底书的撰写
20、利用ChatGPT-4o with canvas完成人机交互协同修改论文
第六:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理
1、Python环境搭建
2、Python基本语法
3、Python流程控制
4、Python函数与对象
5、Matplotlib的安装与图形绘制
6、Seaborn、Pyecharts等高级绘图库的安装与使用
7、科学计算模块库
8、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1上传本地数据
9、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现图像处理
10、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现描述性统计分析
11、常用的数据预处理方法
12、融合ChatGPT-4o和DeepSeek-R1与Python的数据预处理代码自动生成与运行
13、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动生成数据统计分析图表
14、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现代码逐行讲解
15、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现代码Bug调试与修改
第七:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力机器学习建模及高级应用
1、BP神经网络的基本原理
2、BP神经网络的Python代码实现
3、BP神经网络参数的优化（
4、值得研究的若干问题
5、BP神经网络中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示词库讲解
6、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行
7、SVM的工作原理
8、决策树的工作原理
9、随机森林的工作原理
10、Bagging与Boosting的区别与联系
11、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理
12、常用的GBDT算法框架
13、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库
14、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行
第八:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择
1、主成分分析（PCA）的基本原理
2、偏最小二乘（PLS）的基本原理
3、常见的特征选择方法
4、遗传算法的基本原理
5、PCA、PLS、特征选择、群优化算法的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库
6、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现变量降维与特征选择算法的代码自动生成与运行
第九:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力卷积神经网络建模与代码自动生成
1、深度学习
2、卷积神经网络的基本原理
3、卷积神经网络的进化史
4、利用PyTorch构建卷积神经网络
5、卷积神经网络调参技巧
6、卷积神经网络中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库
7、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行
（1）CNN预训练模型实现物体识别；
（2）利用卷积神经网络抽取抽象特征；
（3）自定义卷积神经网络拓扑结构
第十:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力迁移学习建模与代码自动生成
1、迁移学习算法的基本原理
2、基于深度神经网络模型的迁移学习算法
3、迁移学习中的ChatGPT-4oT和DeepSeek-R1提示词库
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现迁移学习模型的代码自动生成与运行
第十一:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力RNN、LSTM建模与代码自动生成
1、循环神经网络RNN的基本工作原理
2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理
3、RNN与LSTM中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行
第十二:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力YOLO目标检测建模与代码自动生成
1、什么是目标检测？目标检测与目标识别的区别与联系
2、YOLO模型的工作原理，YOLO模型与传统目标检测算法的区别
3、YOLO模型中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现YOLO目标检测模型的代码自动生成与运行
（1）利用预训练好的YOLO模型实现图像、视频、摄像头实时检测；
（2）数据标注演示；
（3）训练自己的目标检测数据集
第十三:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力机器学习与深度学习建模的案例实践应用
1、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现近红外光谱分析模型的建立、代码自动生成与运行
2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现生物医学信号分类识别与回归拟合模型的建立、代码自动生成与运行
3、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现遥感图像目标检测、地物分类及语义分割模型的建立、代码自动生成与运行
4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现大气污染物预测模型的建立、代码自动生成与运行
5、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现自然语言处理模型的建立、代码自动生成与运行
第十四:ChatGPT-4o高级绘图技术
1、利用ChatGPT-4o DALL.E 3生成图像
2、ChatGPT-4o DALL.E 3常用的提示词库
3、ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种视图
4、ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种光效
5、ChatGPT-4o DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现
6、ChatGPT-4o DALL.E 3生成动图GIF
7、Midjourney工具使用
8、Stable Diffusion工具使用
9、Runway图片生成动画工具使用
第十五:ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型API接口调用与完整项目开发
1、GPT模型API接口的调用方法
2、DeepSeek API接口的调用方法
3、利用GPT和DeepSeek等API实现完整项目开发
（1）聊天机器人的开发
（2）利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量
（3）构建基于多模态（语音、文本、图像）的阿尔茨海默病早期筛查程序