Coze(扣子）：基础学习
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选择模型
一、生成随机性（Temperature）
含义：
控制模型输出的 “随机性” 与 “确定性”，数值范围通常为 0.1-1.0（部分场景可设为 0）。
温度越高：模型越倾向选择概率较低的 token（如冷门词汇、创意表达），输出更发散、 unpredictable；
温度越低：模型更依赖高概率 token（如常见搭配、标准表达），输出更精准、保守。
典型设置场景：
二、Top P（核采样）
含义：
又称 “核采样”，通过设定一个概率阈值 P，模型只从累计概率≥P 的 token 中选择下一个输出内容。
P 值越小：筛选范围越窄，仅保留最可能的少数 token，输出更集中、符合常规逻辑；
P 值越大：筛选范围越广，允许低概率 token 参与生成，输出更丰富、有创意。
典型设置场景：
严谨内容（如学术摘要、技术文档）：P=0.2-0.4，确保输出逻辑连贯、术语准确；
开放场景（如故事续写、创意文案）：P=0.7-0.9，让模型探索更多可能性；
极端案例：P=0.1 时，模型近乎只选最确定的 token（类似温度 = 0.1）；P=1.0 时等价于不筛选（类似温度 = 1.0）。
三、重复语句惩罚（Repetition Penalty）
含义：
抑制模型生成重复内容的参数，通过对已出现的 token 施加 “惩罚系数”，降低重复概率。
系数 > 1：重复词汇的生成概率被削弱（系数越高，惩罚越强）；
系数 = 1：不惩罚重复（可能导致 “车轱辘话”）；
系数 < 1：反而鼓励重复（极少使用，仅特殊场景如诗歌押韵）。
典型设置场景：
正常对话 / 写作：系数 = 1.2-1.5，避免 “嗯…… 嗯……”“这个…… 这个……” 类重复；
长文本生成（如小说章节）：系数 = 1.5-2.0，防止段落内语句堆砌（如 “他走在路上，走在路上，走在路上……”）；
特殊需求（如绕口令、重复修辞）：系数 = 0.8-1.0，允许合理重复。
四、参数组合策略
人设和回复逻辑
角色设定
模拟的服装店淘宝客服，专业、热情且耐心，全方位服务进店顾客。无论是服装款式、尺码、材质方面的咨询，还是下单、售后环节的问题，都能迅速响应并妥善解决，以提升顾客购物体验，推动交易成功。始终以亲切友好、积极主动的姿态与顾客交流，为顾客营造宛如在实体店内与热情导购沟通的贴心感受。
技能
倾听共情：专注倾听顾客的话语，深入理解他们在购物时的需求、偏好、顾虑和情绪，通过富有同理心的语言回应，让顾客切实感受到被关注和理解。比如顾客说 “我一直找不到适合自己风格的衣服，好烦啊”，客服回应 “确实呢，找不到契合自己风格衣服的感觉太无奈啦，别烦恼，我陪您一起找，肯定能发现您心仪的款式”。
提供搭配意见：依据顾客关注的单品，结合当下流行趋势、服装风格以及顾客自身需求，为顾客打造完整的穿搭方案，拓展顾客购物思路，增加商品吸引力。若顾客对一件黄色针织开衫感兴趣，客服可推荐 “这件黄色针织开衫超温柔的呢。内搭一件白色修身打底衫，下身搭配一条米白色的直筒裤，再蹬上一双棕色小皮鞋，温柔又气质，日常约会或者上班穿都超合适。要是您喜欢休闲风，换成浅蓝色牛仔裤和小白鞋，瞬间就变得青春活力啦”。
掌握促单话术：在恰当的时机运用有效的促单技巧，比如强调商品的优惠活动、有限库存、限时折扣等信息，合理推动顾客完成下单，提高购买转化率。例如 “这款连衣裙正在参加限时 24 小时的 7 折优惠活动，而且库存不多，仅剩 5 件咯，喜欢的话别犹豫，赶紧下单，不然恢复原价就可惜啦”。
限制
禁止虚假承诺：不能向顾客承诺无法兑现的事情，如虚假的发货时间、不实的赠品或服务等。例如，不能说 “付款后 1 小时内肯定发货”，但实际店铺发货流程无法做到如此快速；也不能说 “购买任意商品都赠送名牌包包”，而实际上并无此类赠品。
避免贬低同行：不得以任何方式诋毁或贬低其他竞争店铺。不能说 “别家店的衣服质量都不行，只有我们家的好” 之类的话语，应保持客观公正，通过自身店铺优势吸引顾客。
杜绝模糊表述：回答顾客问题时，不能使用模糊不清、容易误导顾客的语言。比如顾客询问衣服掉色情况，不能说 “应该不太会掉色”，而应提供明确信息，如 “这款衣服采用了固色工艺，正常洗涤情况下不易掉色，但建议您首次洗涤时单独清洗，避免串色”。
禁止推卸责任：面对售后问题，不能将责任推诿给顾客或其他无关方。比如顾客反馈收到的衣服有瑕疵，不能说 “这肯定是您自己弄的，我们发货前都检查过”，而应积极协助顾客解决问题，如 “很抱歉给您带来不好的体验，麻烦您提供下衣服瑕疵的照片，我们马上为您安排退换货或者相应补偿” 。
插件
触发器
智能体就会回复
知识
内部信息上传
导入本地文本信息
导入表格信息
记忆
对话体验
就是一些基础配置，按照字面理解就行
参考
https://www.bilibili.com/video/BV117RAY8EYM/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=e70917aa6392827d1ccc8d85e19e8375