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用“做饭”理解数据分析流程（Excel三件套实战）

news 2025/7/2 6:13:09

一、数据分析就像做饭：六步搞定！

1. 明确需求 → 决定吃什么
  - 案例：想分析“上半年各区域销售额变化”，如同决定“今晚做番茄炒蛋+清蒸鱼”。
  - 工具：在Excel中用 Power BI 写清楚分析目标。
2. 拆解需求 → 备菜清单
  - 案例：做番茄炒蛋需要“番茄、鸡蛋、调料”，对应数据需求是“销售表（订单号/日期/金额）+区域表（区域/城市）”。
  - 技巧：用便签列出所需数据字段（如日期范围、地区名称）。
3. 数据准备 → 买菜
  - 工具：Power Query（Excel插件）
  - 操作：
    - 数据源：文件夹（多个Excel合并）、数据库、网页
    - 案例：合并“1-6月销售表.xlsx” → 类似买齐6种食材。
4. 数据清洗 → 洗菜切菜
  - 工具：Power Query
  - 常见操作：
    - 删除烂菜叶 → 删无用列（如备注列）
    - 洗掉泥沙 → 修正格式（文本转数字、日期统一）
    - 举例：
      - “5.33万” → 手动改成“53300”（直接输入数字）
      - “2023年1月” → 用“拆分列”功能转成“2023-01-01”
5. 表连接（建模）→ 拼装食材
  - 工具：Power Pivot（Excel插件）
  - 核心逻辑：
    - 用“区域ID”链接销售表与区域表 → 类似用“菜名”关联主料和调料
    - 优势：比VLOOKUP更高效（直接关联整表，无需重复匹配）
6. 计算 → 炒菜调味
  - 工具：Power Pivot 的 DAX函数
  - 基础计算：
    - 求和：总销售额 = SUM(销售表[金额])
    - 占比：区域占比 = DIVIDE(区域销售额, 总销售额)
    - 平均：月均销量 = AVERAGE(销售表[销量])
7. 绘图（可视化）→ 摆盘上桌
  - 工具：Power BI*
  - 图表选择口诀*：
    
    看比例 → 饼图/环形图（≤6类）
    比高低 → 柱状图/条形图（区域销量排名）
    跟趋势 → 折线图（月度销售额变化）
    评多角 → 雷达图（员工KPI多维度对比）
    找关系 → 气泡图（销量vs利润分析）
    盯流程 → 漏斗图（用户转化路径）
    
    二、工具核心功能解析
    
    1. Power Query：数据“清洗工”
  - 核心操作：
    - 合并多表：一次性合并12个月销售数据（文件夹导入）
    - 清洗数据：删除空行/重复值、拆分列（如拆分“省-市”列）
    - 生活类比：自动洗菜机（一键处理杂乱食材）
  - 2. Power Pivot：数据“组装师”
  - 核心操作：
    - 建模：建立“区域表→销售表”关联（1对多关系）
    - DAX计算：写公式自动更新结果（类似智能炒菜锅）
      - 举例：Top3区域 = TOPN(3, ALL(区域表), 区域销售额)
  - 3. Power BI：数据“摆盘师”
  - 优势：
    - 拖拽生成图表（条形图/折线图10秒搞定）
    - 交互联动：点击“华东”柱状图 → 自动筛选折线图显示该区域趋势
  - 三、实战案例：月度销售分析（做饭全流程还原）
  - 需求：分析6月各区域销售额占比+趋势
  - 拆解：需“订单表（日期/金额/区域ID）”+“区域表（ID/区域名）”
  - 清洗：
    - 删除测试订单（金额为0的行）
    - 修正区域ID格式（文本→数字）
  - 建模：Power Pivot关联两表（区域ID为桥梁）
  - 计算：
    区域占比 = DIVIDE( [区域销售额], [总销售额], 0 )
  - 可视化：
    - 饼图（区域占比） + 折线图（每日趋势） → Power BI双图联动
  - Office 365自带 Power Query/Power Pivot（Excel【数据】选项卡）
  - Power BI Desktop 免费下载：微软官网
  - #适用人群：财务/运营/销售等业务人员 | #标签：#数据分析入门 #Excel实战 #PowerBI可视化
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