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Mac 部署 Dify小红书种草工作流

使用 Mac 部署 Dify,打造小红书内容自动生成工作流

在日常运营小红书内容时,很多人会觉得「想选题难、起标题难、写种草句更难」。今天分享我个人的工作流,如何用 Mac + Dify + 苹果快捷指令 组合,打造一个自动生成内容并保存到备忘录的高效系统。


1. 我的目标

作为一个 IT 背景的内容创作者,我的核心诉求是:

  • 快速生成选题 和不同方向的切入点

  • 统一管理提示词,方便迭代优化

  • 在手机端直接调用,随时记录灵感并保存到备忘录

因此,我选择了 Dify 作为核心的 LLM 服务框架,搭配苹果快捷指令,形成闭环。


2. Mac 上部署 Dify

如果你还没有部署过 Dify,下面是最简单的步骤:

  1. 安装 Docker

brew install --cask docker
  1. 拉取 Dify 仓库

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
  1. 启动 Dify

docker-compose up -d
  1. 浏览器访问

  • 进入 http://localhost:port

  • 设置初始用户,登录后台


3. 编制 Chatflow 工作流

进入 Dify 后台,点击「工作流(Chatflow)」:

  • 新建 Chatflow

  • 配置输入参数,例如:

    • 选题

    • 场景

    • 用户痛点

  • 设计提示词模板,例如:

    请为我生成一个小红书选题,围绕{{pain_point}},目标读者是{{scene}}人群,输出5个不同角度的标题与金句。
    
  • 设定输出为结构化文本,方便后续调用。


4. 发布 API

在 Chatflow 详情页:

  • 点击【API 调用】

  • 复制 Endpoint URL 与 Token

  • 使用 Postman 或 curl 进行测试,确认输出结果符合预期。


5. 在 iPhone 上编制快捷指令

这一步极大提升了我的使用体验。

  1. 打开【快捷指令】App

  2. 新建快捷指令,命名为「生成小红书内容」

  3. 添加操作:

  • 【文本】
    输入你需要的选题或痛点

  • 【获取内容 URL】

    • 请求方法:POST

    • URL:Dify API Endpoint

    • Headers:

      • Content-Type: application/json

      • Authorization: Bearer {你的 Token}

    • 请求体:JSON 格式,包含参数

  1. 【获取字典值】提取返回内容

  2. 【保存到备忘录】
    选择目标文件夹,便于后续查看与二次编辑。


6. 实际使用体验

如今,我每天的内容创作流程是:

  • 在手机快捷指令输入选题

  • 调用 Dify Chatflow,生成多角度内容

  • 保存到备忘录,晚上再进行精修发布到小红书

这样做,让我的工作从「想破脑袋」变成了「挑选最佳方案」,节省了 70% 的时间成本。


7. 未来计划

我正在继续完善以下部分:

  • 提示词库系统化管理,搭配不同话题领域

  • 自动保存到 notion 或 obsidian,进一步管理内容

  • 结合语音输入,随时口述生成内容

如果你对这套系统感兴趣,或者希望我分享 Prompt 模板快捷指令 JSON 配置示例,欢迎留言告诉我。


End

本文分享了使用 Mac 部署 Dify 并结合快捷指令,打造个人小红书内容自动化系统的全过程,希望对你的创作也有启发。

作品


http://www.lqws.cn/news/597079.html

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