动态类型语言和静态类型语言
动态类型语言和静态类型语言是编程语言类型系统的两大分类，核心区别在于类型检查的时机和变量类型的灵活性。以下是详细对比：
1. 核心定义
| 维度 | 静态类型语言（Static Typing） | 动态类型语言（Dynamic Typing） |
| 类型检查时机 | 编译时检查类型错误 | 运行时检查类型错误 |
| 变量类型绑定 | 变量声明时确定类型，不可改变 | 变量类型可随时动态改变 |
| 典型代表 | Java, C#, C++, Go, Rust, Swift | Python, JavaScript, Ruby, PHP, Lua |
2. 关键区别
(1) 类型声明与推断
静态类型：需显式声明变量类型（或通过编译器推断）
// Java
int num = 10; // 显式声明
var str = "Hello"; // 类型推断（Java 10+）动态类型：无需类型声明，运行时动态确定。
# Python
num = 10 # 整数
num = "Hello" # 可变为字符串(2) 错误暴露时机
静态类型：类型错误在编译阶段发现（如传递错误参数类型）。
// C#
void Print(int value) { }
Print("text"); // 编译报错动态类型：类型错误在运行时抛出。
// JavaScript
function print(value) { console.log(value.toFixed(2)); }
print("text"); // 运行时抛出 TypeError(3) 性能影响
静态类型：编译时类型确定，可优化内存布局和CPU指令（如C++直接操作内存）。
动态类型：运行时类型检查带来开销（如Python变量实际是包装的对象引用）。
3. 优缺点对比
| 特性 | 静态类型语言 | 动态类型语言 |
| 开发速度 | ❌ 需更多类型声明代码 | ✅ 快速原型开发，代码简洁 |
| 维护性 | ✅ 类型安全，重构方便（IDE支持好） | ❌ 大型项目难维护（类型错误可能隐藏） |
| 性能 | ✅ 编译优化，运行效率高 | ❌ 运行时类型检查降低效率 |
| 灵活性 | ❌ 类型系统限制多（需强制转换） | ✅ 动态特性（如元编程、运行时修改类） |
| 学习曲线 | ⚠️ 需理解类型系统（如泛型、生命周期） | ⚠️ 需掌握动态特性（如闭包、鸭子类型） |
4. 典型应用场景
静态类型语言适用场景
- 高性能计算：游戏引擎（C++）、科学计算（Fortran）。
- 大型系统：企业级后端（Java/C#）、操作系统（Rust）。
- 安全关键领域：航空航天（Ada）、区块链（Rust）。
动态类型语言适用场景
- 快速迭代：Web开发（JavaScript/Python）、脚本工具。
- 灵活逻辑：数据分析（Python Jupyter）、游戏脚本（Lua）。
- 元编程：框架开发（Ruby on Rails）、DSL（领域特定语言）。
5. 混合类型语言
部分语言支持静态与动态类型的混合：
- TypeScript：JavaScript的超集，添加静态类型检查。
- Dart：默认静态类型，支持
dynamic动态类型。 - C# 4.0+：引入
dynamic关键字应对动态场景。
总结：如何选择？
- 选静态类型如果：
✅ 项目规模大、需要长期维护
✅ 性能敏感或高可靠性需求
✅ 团队协作需类型约束 - 选动态类型如果：
✅ 快速原型开发或频繁需求变更
✅ 脚本任务或灵活逻辑实现
✅ 开发者熟悉动态特性
实际开发中，二者常结合使用。