当前位置：首页 > news >正文

SQL 逻辑处理顺序详解

news 2025/8/18 13:42:05

SQL 逻辑处理顺序详解

一、SQL 语句的逻辑处理顺序概述

SQL 语句的实际执行顺序与书写顺序不同，理解这个逻辑处理顺序是写出高效查询的关键。以下是完整的逻辑处理阶段：

关键结论：SQL 执行顺序是 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET，这个顺序决定了各子句如何相互影响。
go专栏：https://duoke360.com/tutorial/path/golang

二、各阶段详细解析

1. FROM 和 JOIN 阶段

FROM 子句首先执行，确定数据来源
JOIN 操作在此阶段处理（包括 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN）
生成中间结果集（笛卡尔积或连接后的数据集）

-- 示例：先处理FROM和JOIN
FROM employees e 
JOIN departments d ON e.dept_id = d.id

2. WHERE 阶段

对 FROM 生成的中间结果应用过滤条件
不可使用 SELECT 中定义的别名
高效 WHERE 应尽量减少行数

优化提示：WHERE 条件中优先使用索引列，且将高选择性条件放在前面。

3. GROUP BY 阶段

按照指定列分组聚合
非聚合列必须出现在 GROUP BY 中
生成分组后的中间结果

-- GROUP BY 处理示例
GROUP BY department_id

4. HAVING 阶段

对分组后的结果进行过滤
可引用聚合函数（如 HAVING SUM(salary) > 100000）
比 WHERE 晚执行，应尽量用 WHERE 提前过滤

5. SELECT 阶段

此时才计算选择列表中的表达式
可创建列别名（后续阶段可用）
处理聚合函数（如 SUM/AVG）

-- SELECT 处理示例
SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary

6. DISTINCT 阶段

去除重复行
性能消耗大，谨慎使用
在 SELECT 之后执行

7. ORDER BY 阶段

对最终结果排序
可使用 SELECT 中的别名
对于大结果集可能很昂贵

-- ORDER BY 处理示例
ORDER BY avg_salary DESC

8. LIMIT/OFFSET 阶段

最后应用分页操作
在排序后执行，保证返回正确的记录
注意 OFFSET 可能导致性能问题

三、高级应用场景

1. 子查询的处理顺序

FROM 子查询：最先执行，作为数据源
WHERE 子查询：在 WHERE 阶段执行
SELECT 子查询：在 SELECT 阶段为每行执行

2. 窗口函数的特殊处理

窗口函数在 SELECT 和 ORDER BY 之间执行：

先处理 FROM/WHERE/GROUP BY/HAVING
然后执行窗口函数计算
最后应用 ORDER BY/LIMIT

SELECT employee_id,salary,RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) as rank
FROM employees

3. CTE (WITH 子句) 的处理

递归 CTE 有特殊处理流程
非递归 CTE 在 FROM 前物化
可看作临时视图

四、面试常见问题

1. WHERE 和 HAVING 的区别？

答案：WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组。WHERE 不能使用聚合函数，HAVING 可以。

2. 以下查询的执行顺序？

SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_sal
FROM employees
WHERE hire_date > '2020-01-01'
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 5000
ORDER BY avg_sal DESC
LIMIT 10;