当前位置: 首页 > news >正文

秋招Day12 - 计算机网络 - UDP

说说TCP和UDP的区别?

TCP使用无边界的字节流传输,可能发生拆包和粘包,接收方并不知道数据边界;UDP采用数据报传输,数据报之间相互独立,有边界

应用场景方面,TCP适合对数据的可靠性要求高于速率要求的场景,比如邮件传输文件传输网页浏览。UDP适合对速率要求高、可以容忍一定数据丢失的场景,比如即时聊天在线视频语音电话

你会如何设计QQ中的网络协议?

首先是登陆功能,由于需要准确性和数据加密,所以采用TCP + SSL/TSL协议来进行登陆。

登陆之后的即时聊天/语音视频通话功能,由于实时性要求高,所以采用UDP协议。

如何保证消息的不丢失?

对于TCP协议来说,如果发生消息丢失,则会尝试进行重传(RTO超时重传/快速重传

对于UDP协议,可以通过应用层的重传机制来保证消息不丢失。当接收方的应用层收到消息后,发送一个确认信息给发送方,如果发送方没有收到确认信息,则重传。同时,每个消息都有一个序列号,接收方通过序列号来判断消息是否丢失,如果发现序列号不连续,就要求发送方重新发送,这样还可以避免消息重复。

消息持久化也很重要,可以将消息保存在服务器或者本地数据库中,即时网络断连,也能从数据库中恢复消息。

为什么QQ采用UDP协议?

  • QQ并不是全部采用UDP协议,比如文件传送采用的是TCP保证可靠性。
  • 使用UDP传输信息的好处是延迟较低,对于数据丢失的处理比较简单。TCP是一个全双工的协议,需要建立连接,网络开销较大
  • 如果使用QQ语音或者视频通话,UDP的优势更能显现,首先延迟较小,其次是偶尔的丢包不需要重传,因为用户可以接受偶尔的卡顿和画面模糊,但是如果频繁出现几秒前的画面和声音,几乎是不可接受的。
  • QQ的服务器设计容量是海量级的,一台服务器要容纳几十万的并发连接,因此服务器只有采用UDP与客户端通信才能保证如此大规模的服务,服务器压力小。

UDP协议为什么不可靠?

  • 不保证消息交付:无确认、无重传、无超时
  • 不保证交付顺序:无序号、不重排、无队首阻塞(TCP需要等待丢失的数据重传才能把数据交付到应用层)
  • 不跟踪连接状态
  • 不进行拥塞控制

DNS为什么要用UDP?

DNS既使用TCP又使用UDP。

使用TCP的情况是区域传送,也就是DNS服务器之间同步域名解析数据时。因为数据同步所要传输的数量大于普通的请求和响应,而TCP能够传输更大的报文长度,而且为了保证数据的正确性,所以使用TCP。

客户端向DNS服务器请求域名解析的时候使用UDP,服务器返回的内容不会超过UDP的最大允许长度,并且不需要建立连接,大大提升的响应速度,但这要求客户端自己有超时处理/请求重传/重试机制来保证响应数据的可靠性。

http://www.lqws.cn/news/79921.html

相关文章:

  • nssctf第二题[SWPUCTF 2021 新生赛]简简单单的逻辑
  • 基于ubuntu和树莓派环境对游戏进行移植
  • eBay关键词搜索API开发指南
  • Matlab绘图
  • Baklib云内容中台的核心是什么?
  • 100V离线语音通断器
  • 【Zephyr 系列 3】多线程与调度机制:让你的 MCU 同时干多件事
  • 【笔记】Windows 下载并安装 ChromeDriver
  • Unity 限制物体在Bounds 包围盒控制移动
  • 二、Kubernetes 环境搭建
  • java反序列化: Transformer链技术剖析
  • 《多状态DP:状态设计与状态转移方程速成指南》​
  • Google 发布的全新导航库:Jetpack Navigation 3
  • 【深度学习新浪潮】以Dify为例的大模型平台的对比分析
  • 【算法】分支限界
  • Python库CloudScraper详细使用(绕过 Cloudflare 的反机器人页面的 Python 模块)
  • 《Pytorch深度学习实践》ch3-反向传播
  • 数字化转型全场景安全解析:从产品到管理的防线构建与实施要点
  • 自适应流量调度用于遥操作:面向时间敏感网络的通信与控制协同优化框架
  • 用wireshark抓包分析学习USB协议
  • 04powerbi-度量值-筛选引擎CALCULATE()
  • 吴恩达MCP课程(5):research_server_prompt_resource.py
  • 光伏功率预测 | BiLSTM多变量单步光伏功率预测(Matlab完整源码和数据)
  • HTML 等价字符引用:系统化记忆指南
  • 网络攻防技术五:网络扫描技术
  • Linux中的mysql逻辑备份与恢复
  • 二叉树的层序遍历与完全二叉树判断
  • HarmonyOS鸿蒙Taro跨端框架
  • 已有的前端项目打包到tauri运行(windows)
  • AI智能体|扣子(Coze)搭建【合同/文档审查】工作流