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Docker MCP 目录和工具包简介:使用 MCP 为 AI 代理提供支持的简单安全方法

目录

  • Model Context Protocol 势头强劲 — 还需要改进哪些?
    • 发现正确的、官方的和/或值得信赖的工具是很困难的
    • 复杂的安装和分发
    • 身份验证和权限不足
  • Docker 如何帮助解决这些挑战
    • 在安全、隔离的容器中轻松发现和运行 MCP 服务器
    • 一键式 MCP 客户端集成,内置安全认证
    • 企业就绪的 MCP 工具:在 Docker Hub 中构建、管理和共享
  • 结束语

模型上下文协议 (MCP) 正迅速成为将 AI 代理连接到外部工具的标准,但开发人员的体验尚未跟上。发现是分散的,设置是笨拙的,安全性往往是最后的。解决这一问题并非孤军奋战,需要全行业的努力。安全、可扩展且值得信赖的 MCP 生态系统需要跨平台和供应商的协作。

Docker MCP Catalog 和 Toolkit 现已推出 Beta 版。Docker MCP 目录(现在是 Docker Hub 的一部分)是您发现的起点,它展示了一组精选的常用容器化 MCP 服务器,以快速启动代理 AI 开发。但仅靠发现是不够的。这就是 MCP Toolkit 的用武之地。它简化了安装、管理凭证、实施访问控制并保护了运行时环境。Docker MCP Catalog 和 MCP Toolkit 共同为开发人员和团队提供了使用 MCP 工具的完整基础,使其更易于查找、使用更安全,并准备好跨项目和团队扩展。

Docker 团队在与云、开发人员工具和 AI 领域一些最值得信赖的品牌合作,包括 Stripe、Elastic、Heroku、Pulumi、Grafana Labs、Kong Inc.、Neo4j、New Relic、Continue.dev 等,为 MCP 工具塑造一个安全的生态系统。通过从 Docker Desktop 一键连接到领先的 MCP 客户端,如 Gordon (Docker AI Agent)、Claude、Cursor、VSCode、Windsurf、continue.dev 和 Goose,构建强大、智能的 AI 代理从未如此简单。

Docker 开创了容器革命,改变了开发人员构建和部署软件的方式。如今,超过 2000 万注册开发人员依靠 Dock

http://www.lqws.cn/news/161767.html

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