大数据（1） 大数据概述

一、大数据时代

1.三次信息化浪潮

二、什么是大数据

1.四个特点

        4V：数据量（Volume）大、数据类型（Variety）繁多、处理速度（Velocity）快、价值密度（Value）低 

三、大数据的应用

四、大数据关键技术

 

五、大数据计算模式

 

六、大数据与云计算、物联网

1.云计算3种典型的服务模式

• 基础设施即服务
• 平台即服务
• 软件即服务

2.云计算的关键技术

• 虚拟化：通过虚拟化技术，将物理资源抽象为多个独立的虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。

• 分布式存储：将数据分布在多个节点上存储，实现高可用性、高可靠性和扩展性。

• 分布式计算：将大型计算任务划分为多个子任务并分发到多个节点并行处理，提高计算效率。

• 多租户：在同一物理资源上为多个用户提供隔离且安全的服务，降低成本、提升资源共享能力。

 3.物联网技术架构

        物联网是物物相连的互联网，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、计算机、人员和物等通过新的方式连接在一起，实现信息化和远程管理控制。

4.物联网各层的具体作用

 

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        本篇博客对大数据进行了概述，便于大家了解大数据的基本概念，方便后续进行深入学习。