当前位置: 首页 > news >正文

n8n + AI Agent:AI 自动化生成测试用例并支持导出 Excel

n8n + AI Agent:AI 自动化生成测试用例并支持导出 Excel

    • 最终成果展示
    • 一、准备工作
    • 二、手把手搭建工作流
        • 第一步:创建手动触发器 (Chat Trigger)
        • 第二步:创建 AI Agent 节点
        • 第三步:为 AI Agent 植入 DeepSeek AI 模型
        • 第四步:解析AI的响应 (Code)
        • 第五步:生成Excel文件 (Convert to File)
        • 第六步:构建Prompt - 与AI对话的艺术 (Construct Prompt)
    • 三、AI 生成测试用例
    • 总结

最终成果展示

如果我告诉你,有一种方法,你只需要输入需求内容,AI就能自动帮你设计出结构清晰、覆盖全面的测试用例,并直接生成一份精美的Excel表格,你会不会心动?

在我们开始之前,先来看看最终的成果,给你一点小小的震撼和动力!

最终生成的Excel文件:在这里插入图片描述
n8n工作流全景图:
在这里插入图片描述

看到这里,是不是已经迫不及待了?别急,我们一步步来。


一、准备工作

  1. 一个n8n环境

    • 本地部署:选择你对应的操作系统下载
http://www.lqws.cn/news/207325.html

相关文章:

  • NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
  • Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架
  • 多文化软件团队的协作之道:在认知差异中寻找协同的支点
  • 基于Scala实现Flink的三种基本时间窗口操作
  • 20250607-在Ubuntu中使用Anaconda创建新环境并使用本地的备份文件yaml进行配置
  • 网络协议通俗易懂详解指南
  • 交叉熵损失函数和极大似然估计是什么,区别是什么
  • 【数据结构初阶】--算法复杂度的深度解析
  • Canal环境搭建并实现和ES数据同步
  • Web前端基础:JavaScript
  • Go语言堆内存管理
  • 设计模式-建造者模式
  • 备份还原打印机驱动
  • Linux【4】------RK3568启动和引导顺序
  • grep、wc 与管道符快速上手指南
  • 10.Linux进程信号
  • 运维_集运维核心学习
  • ASTRA论文总结
  • Android Studio 解决首次安装时下载 Gradle 慢问题
  • TCP/IP 与高速网络
  • 基于Java Swing的固定资产管理系统设计与实现:附完整源码与论文
  • EMD算法
  • aws(学习笔记第四十三课) s3_sns_sqs_lambda_chain
  • VSCode CUDA C++进行Linux远程开发
  • 【数据结构】详解算法复杂度:时间复杂度和空间复杂度
  • R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
  • Golang——10、日志处理和正则处理
  • PyCharm集成Conda环境
  • Go 语言 sync.WaitGroup 深度解析
  • 使用python实现奔跑的线条效果