（亚马逊2025峰会）7个AIGC应用案例

概述

行业展台案例，近距离感受从数据洞察到应用价值的落地。

案例

1. 汽车行业——售后智能助手

方案：基于知识图谱（GraphRAG）的售后维修助手
特点：自动抽取知识图谱，支持人工编辑，

2. 游戏行业——云上游戏开发和运营

插件：Amazon Q Developer CLI
特点：传统游戏开发需要一个比较长的流程，现在的AI不仅可以编辑代码，还可以支持调用MCP完成某个Agent功能（比如渲染、风格迁移，直接所见即所得）

3. 媒体娱乐行业——视频生成

方案：长文本生成+视觉解决
解决痛点：生成视频时间短、人物一致性差
方案：端到端模型（t2v、a2v、t2a） → video + audio → 最后的生产视频

4. 金融行业——支付需求

需求：安全、合规
特点：云原生架构

5. 零售消费行业——数字化用户

场景：在线电商导购
方案：数据洞察+及时/精确响应，背后是智能链路的高效协同，关键是对异步任务进行拆解和规划，进行动态流程编排，同时还能抽取知识图谱的相关性

6. 医疗行业——智能医学中心

目标：智能医学报告生成
方案：解析agent（识别用户意图） + 数据解析agent（生成粗纲）+ 专家解析Agent（优化粗纲）+ 专家Agent（连接客户私有知识数据）+ 写作助手Agent（正式生成）

7. 制造行业——具身机器人的人机交互（语音+自然语言）

特点：支持用户打断任务，支持上下文继承，支持VR设备遥操robot
场景：工业“钢铁”员工 / 家庭助手