日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd
日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd
在构建高性能系统的过程中，日志不仅用于错误追踪与问题排查，更是性能优化的重要数据来源。通过日志监控与分析，开发者能够精准识别请求瓶颈、服务异常、慢查询及系统资源的使用情况，为持续优化提供实时依据。
在实际工程实践中，ELK栈与Fluentd是最主流的日志收集与分析工具方案，分别代表两种典型架构思路：集中式日志处理与轻量级日志转发。
ELK栈：集中式日志处理框架
ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的组合，被广泛用于日志收集、存储、搜索与可视化分析。
核心组件说明如下：
| 组件 | 功能简介 |
|---|---|
| Logstash | 负责日志的采集、解析与格式化，可接收多种输入源（如文件、Kafka）并转发至Elasticsearch |
| Elasticsearch | 全文检索引擎，用于存储与检索结构化日志数据，支持复杂查询 |
| Kibana | 前端可视化平台，支持日志搜索、图表分析、告警仪表盘展示 |
ELK日志流转过程如图6-15所示：