基于Django和MySQL的智能图像分类与情感分析系统
基于Django和MySQL的智能图像分类与情感分析系统
我将设计一个基于Django和MySQL的深度学习项目，包含两个智能化算法：图像分类（使用ResNet50）和文本情感分析（使用BERT模型）。下面是我的完整实现方案。
系统概述
本系统是一个结合计算机视觉和自然语言处理的智能分析平台，主要功能包括：
- 图像分类：用户上传图片，系统识别图片内容
- 文本情感分析：用户输入文本，系统分析情感倾向
- 用户管理：注册、登录、历史记录查看
- 数据分析：可视化展示分析结果
技术栈
- 后端框架：Django 4.1
- 数据库：MySQL 8.0
- 深度学习框架：TensorFlow/Keras, Transformers
- 前端：Bootstrap 5, Chart.js
- 其他：Pillow (图像处理), OpenCV (图像预处理)