RAG-Anything：打破边界的一体化多模态文档处理引擎

现代文档越来越多地包含多样化的多模态内容——文本、图像、表格、方程式、图表和多媒体——传统的以文本为中心的 RAG 系统无法有效处理。RAG-Anything 针对这一挑战，是一个基于 LightRAG 构建的全面一体化多模态文档处理 RAG 系统。

作为一个统一解决方案，RAG-Anything 消除了对多种专业工具的需求。它在一个单一的集成框架内提供跨所有内容模态的无缝处理和查询。与难以处理非文本元素的常规 RAG 方法不同，全集成系统提供了全面的多模态检索能力。

用户可以通过一个统一界面查询包含交错文本、视觉图表、结构化表格和数学公式的文档。这种整合方法使 RAG-Anything 特别适用于学术研究、技术文档、财务报告和企业知识管理，在这些领域，丰富的混合内容文档需要一个统一的处理框架。

主要功能

端到端多模态流程 - 从文档摄取和解析到智能多模态查询应答的完整工作流程；

支持通用文档 - 无缝处理 PDF、Office 文档、图像和多种文件格式；

专业内容分析 - 针对图像、表格、数学公式和异构内容类型的专用处理器；

多模态知识图谱 - 自动实体提取和跨模态关系发现，以增强理解；

自适应处理模式 - 灵活的基于 MinerU 的解析或直接多模态内容注入工作流程；

混合智能检索 - 具备跨越文本和多模态内容的先进搜索能力，并具备上下文理解。

RAG-Anything 特点在于它的多模态理解、一体化流程、混合检索、以及自适应处理，使它能比传统的RAG能更好的处理复杂文档。

github：https://github.com/HKUDS/RAG-Anything