【请关注】实操mongodb集群部署

mongodb集群部署

（一）硬件资源​

1. 服务器数量：服务器用于分片节点，服务器用于配置服务器（config server），服务器作为路由节点（mongos），若考虑监控与管理，还需额外服务器资源。实际部署中，可根据业务规模与性能需求，在满足最小配置基础上，灵活增加服务器数量以提升集群承载能力。​

1. 硬件配置：每台服务器需具备足够的计算、存储和内存资源。建议 CPU 核心数不少于 4 核，内存不低于 16GB，以确保数据处理与存储的高效性。存储方面，采用高速磁盘阵列（如 SSD），保障数据读写速度，同时提供充足的磁盘空间以满足数据增长需求。​

（二）软件环境​

1. 操作系统：推荐使用 CentOS 7 或 Ubuntu 18.04 及以上版本的 Linux 操作系统，这些系统在稳定性、兼容性和安全性方面表现出色，且拥有广泛的用户基础和技术支持。​

1. MongoDB 版本：选择稳定且支持相关特性的版本，如 MongoDB 4.4 及以上版本，高版本通常具备更优化的性能、更强的功能以及更好的安全性。​

1. 网络配置：所有服务器需处于同一局域网内，确保节点间网络通信的低延迟与高带宽，网络带宽建议不低于 1Gbps。同时，合理配置防火墙规则，开放 MongoDB 服务所需端口（如 27017、27019、27021 等），保障节点间通信畅通。

1，集群节点分别启动配置服务

docker run -d --net mynet --name mongoconfigsvr0 -p 3333:27019 -v /data/mongodb/data/configsvr0:/data/configdb mongo --configsvr --replSet "rs_configsvr" --bind_ip_all
docker run -d --net mynet --name mongoconfigsvr0 -p 3333:27019 -v /data/mongodb/data/configsvr1:/data/configdb mongo --configsvr --replSet "rs_configsvr" --bind_ip_all
docker run -d --net mynet --name mongoconfigsvr0 -p 3333:27019 -v /data/mongodb/data/configsvr2:/data/configdb mongo --configsvr --replSet "rs_configsvr" --bind_ip_all

2，主节点初始话集群

docker exec -it mongoconfigsvr0 bash

mongo --host 19.104.44.55 --port 3333

rs.initiate( { _id: "rs_configsvr", configsvr: true, members: [ { _id: 0, host : "ip:3333" }, { _id: 1, host : "IP*:3333" }, { _id: 2, host : "ip3333" } ] });

3，创建共享服务（二分片）

mkdir -p /data/mongodb/data/shardsvr00
mkdir -p /data/mongodb/data/shardsvr10

docker run --net mynet --name mongoshardsvr00 -p 5000:27018 -d -v /data/mongodb/data/shardsvr00:/data/db mongo --shardsvr --replSet "rs_shardsvr0" --bind_ip_all;
docker run --net mynet --name mongoshardsvr10 -p 8080:27018 -d -v /data/mongodb/data/shardsvr10:/data/db mongo --shardsvr --replSet "rs_shardsvr1" --bind_ip_all;

4，初始话共享服务（二分片）

docker exec -it mongoshardsvr00 bash

mongo --host ip --port 5000

rs.initiate(
  {
      _id: "rs_shardsvr0",
      members: [
        { _id: 0, host : "ip:5000" },
        { _id: 1, host : "ip:5000" },
        { _id: 2, host : "ip:5000" }
      ]
  }
);

docker exec -it mongoshardsvr10 bash

mongo --host ip --port 8080

rs.initiate(
  {
      _id: "rs_shardsvr1",
      members: [
        { _id: 0, host : "1ip8080" },
        { _id: 1, host : "ip:8080" },
        { _id: 2, host : "ip:8080" }
      ]
  }
);

5，创建管理服务

docker run --net host --name mongos0 -d --entrypoint "mongos" mongo --configdb rs_configsvr/ip1:3333,ip2:3333,ip3:3333 --bind_ip_all

6，添加共享服务进集群

docker exec -it mongos0 bash

mongo --host ip --port 27017

docker stop mongoconfigsvr0 mongoshardsvr00 mongoshardsvr10
docker start mongoconfigsvr0 mongoshardsvr00 mongoshardsvr10

sh.addShard("rs_shardsvr0/ip:5000,ip:5000,ip5000");
sh.addShard("rs_shardsvr1/ip:8080,ip:8080,ip:8080");

db.runCommand({

enablesharding : "testdb"

});

至此mongodb三副本二分片集群部署完成！

（一）核心组件​

1. 分片（Shard）：每个分片由 3 个节点组成副本集，承担实际数据的存储与处理任务。其中，一个节点为主节点（Primary），负责处理客户端的写操作和部分读操作；其余两个为从节点（Secondary），从主节点同步数据，并可分担部分读请求，通过这种方式实现数据冗余和高可用性。​

1. 路由节点（mongos）：作为客户端与集群之间的桥梁，接收客户端的读写请求，根据配置服务器中的元数据信息，将请求准确转发至对应的分片进行处理，对客户端屏蔽了集群的复杂性，提供统一的访问接口。​

1. 配置服务器（config server）：存储整个集群的元数据信息，包括分片的位置、数据分布范围、分片副本集的成员信息等。配置服务器本身也采用副本集架构（通常为 3 节点），确保元数据的高可用性和一致性，为路由节点提供准确的数据路由依据。​

（二）数据分布与读写流程​

1. 数据分布：根据预先设定的分片键（Shard Key），将数据划分为不同的块（Chunk），并分散存储到各个分片中。分片键的选择至关重要，合理的分片键能够确保数据在各分片间均匀分布，避免出现数据倾斜问题，充分发挥集群的分布式存储优势。​

1. 读写流程：当客户端发起写请求时，mongos 解析请求并确定目标分片，将写操作转发至对应分片的主节点，主节点完成数据写入后，通过副本集内部的复制机制将数据同步到从节点；读请求同样由 mongos 接收，根据负载均衡策略，可将读请求分发到主节点或从节点，提高集群的读取性能和资源利用率 。​

（三）集群优势​

1. 高可用性：通过副本集架构，即使部分节点出现故障，集群仍能正常运行，数据不会丢失，保障业务的连续性。​

1. 可扩展性：可根据业务数据量和访问需求，灵活添加或移除分片节点，实现存储容量和处理能力的横向扩展，轻松应对业务增长带来的挑战。​

1. 性能提升：数据分散存储在多个分片上，读写操作可并行处理，显著提高数据读写性能，满足大规模数据存储与高并发访问场景的需求。