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激光雷达全链路光学系统及探测器能量耦合分析

一、引言

激光雷达(LiDAR)系统通过发射激光脉冲,测量脉冲遇到目标后反射回来的时间和强度,实现高精度的距离测量和目标成像。要深入理解 LiDAR 的性能,就必须从发射端到探测器像元全链路考察各物理量的定义、单位以及耦合关系。本文将系统性地梳理光学链路中关键的辐射量(如辐照度、辐亮度等)及能量计算,配合几何光学和辐射度学原理,进行细致的推导与分析。

二、系统概述与参数列表

模块典型参数物理量名称单位
激光发射脉冲能量 Ep能量J (焦耳)
重复频率 f频率Hz
平均功率 Pavg=Ep​⋅f功率W (瓦特)
发散角 θ发散角度rad (弧度)
大气传输距离 R距离m (米)
大气透过率 Ta(R)透过率无量纲
目标反射目标反射率 ρ反射率无量纲
目标面积 dAt面积m² (平方米)
光学接收透镜口径直径 D长度m
入瞳面积 Apupil面积
光学透过率 To透过率无量纲
探测器像元像元面积 Apix面积
像元视场角 Ωpix立体角sr (球面度)
量子效率 ηq效率无量纲

三、辐射度学基础

  1. 辐射强度 I

    • 定义:点光源沿某方向单位立体角内的辐射功率

    • 单位:W·sr⁻¹

  2. 辐照度 E

    • 定义:接收面单位面积上的入射辐射功率

    • 单位:W·m⁻²

  3. 辐亮度 L

    • 定义:单位投影面元、单位立体角内的辐射功率

    • 单位:W·m⁻²·sr⁻¹

  4. 光通量 Φ

    • 定义:辐射功率的总称

    • 单位:W

各量之间的基本关系:

四、发射端:激光脉冲发射特性

  1. 脉冲能量与功率

    其中 τp为脉冲宽度(s)。

  2. 发散后的空间分布
    激光束可近似视为高斯光束,远场发散角 θ(rad)决定了距离 R处光斑直径:

    假设束腰面积远小于Rθ,则在目标处的平均辐照度

五、目标面:反射辐射与大气衰减

  1. 大气传输
    来回传输总透过率 ,通常用指数衰减模型:

    其中 σa是大气衰减系数(m⁻¹)。

  2. 目标反射
    若目标为兰伯特面体,反射出的辐亮度 Lr:

    量纲:W·m⁻²·sr⁻¹。

六、接收光学系统:几何耦合

  1. 透镜入瞳与像元立体角
    像元在接收平面上对应的立体角:

     

    其中 feff为等效焦距,单位 m。

  2. 到达像元的辐照度
    目标辐亮度经透镜后,在像元处的辐照度

    单位 W·m⁻²。

  3. 接收光通量
    单个像元接收的功率(光通量):

七、像元能量与探测器响应

  1. 脉冲能量落到像元

  2. 光子数计算
    波长 λ的光子能量:

    光子数:

  3. 量子效率与电子数
    探测器量子效率 ηq,产生的光电子数:

  4. 光电流与读出
    若将脉冲转换为电荷,再经增益 G(例如雪崩倍增),并在时间上积分/读出,得到电流/电压信号,以时间门控方式与 TOF 结合提取距离与强度信息。

八、全链路耦合总结

将上述各环节串联,单脉冲在单个像元的最终光电子数表达式为:

整理得:

由此公式可见,系统性能对以下参数高度敏感:

  • 发射端:脉冲能量 Ep、发散角 θ

  • 目标处:反射率 ρ、大气透过率 Ta​

  • 接收端:焦距 feff、像元面积 Apix、透过率 To

  • 探测器:量子效率 ηq

九、结语

本文从辐射度学与几何光学角度,系统化地分析了激光雷达全链路中的关键物理量、单位及其耦合关系,并推导出单像元最终光电子数的闭式表达式。该推导不仅帮助理解各参数的物理意义与优化空间,也为后续实现系统仿真、误差分析及优化设计提供了理论基础。未来可在此基础上进一步引入大气光学模型、多普勒频移、系统噪声(如暗电流、散粒噪声)等因素,构建更为精细的 LiDAR 性能模型。

http://www.lqws.cn/news/524809.html

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