JDBC 工具类：1.0到3.0版本

一、引言

在 Java 开发中，与数据库的交互是一项常见且重要的任务。JDBC（Java Database Connectivity）作为 Java 语言访问数据库的标准 API，为我们提供了统一的接口来操作各种数据库。然而，每次进行数据库操作都编写大量重复的代码，如加载驱动、获取连接、释放资源等，不仅繁琐，还容易出错。因此，我们通常会封装一个 JDBC 工具类来简化这些操作。本文将详细介绍我所编写的三个不同版本的 JDBC 工具类，分别是基础版（1.0）、优化版（2.0）和连接池版（3.0）。

二、基础版（1.0）：JDBCUtilsO

2.1 代码实现

package com.qcby;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class JDBCUtilsO {/*** 加载驱动的方法 static*/public static void loadDriver() {try{Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}//获取链接public static Connection getconnect() {loadDriver();Connection conn = null;try{conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo", "root", "123456");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return conn;}//释放资源public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {if(rs != null) {try{rs.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null) {try{stmt.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null) {try{conn.close();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}
}

2.2 代码分析

• 加载驱动：通过Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")加载 MySQL 的 JDBC 驱动。
• 获取连接：使用DriverManager.getConnection方法获取数据库连接，需要硬编码数据库的 URL、用户名和密码。
• 释放资源：依次关闭ResultSet、Statement和Connection对象，确保资源被正确释放。

2.3 优缺点

• 优点：代码简单易懂，适合初学者理解 JDBC 的基本操作流程。
• 缺点：
  • 数据库连接信息硬编码在代码中，不利于维护和修改。
  • 每次获取连接都需要重新加载驱动，效率较低。

三、优化版（2.0）：JdbcUtils

3.1 代码实现

package com.qcby;import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils {private static final String driverclass;private static final String url;private static final String username;private static final String password;static {//加载属性文件Properties prop = new Properties();InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");if (in == null) {System.out.println("找不到配置文件");}try{prop.load(in);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//给常量赋值driverclass = prop.getProperty("driverclass");url = prop.getProperty("url");username = prop.getProperty("username");password = prop.getProperty("password");}/***     加载驱动*/public static void loadDriver() throws ClassNotFoundException, SQLException {try{//加载驱动类Class.forName(driverclass);}catch (ClassNotFoundException e){e.printStackTrace();}}/*** 获取链接 返回链接对象* @return*/public static Connection getConnection() {//加载驱动//获取到链接对象，返回连接对象；Connection conn = null;try {conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return conn;}public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {if (rs != null) {try {rs.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}if (stmt != null) {try{stmt.close();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try{conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}
}

 

3.2 代码分析

• 配置文件加载：通过Properties类加载jdbc.properties配置文件，将数据库连接信息存储在配置文件中，避免了硬编码。
• 静态代码块：在类加载时执行静态代码块，确保驱动只加载一次。
• 获取连接：从配置文件中读取数据库连接信息，使用DriverManager.getConnection方法获取连接。

3.3 优缺点

• 优点：
  • 数据库连接信息存储在配置文件中，便于维护和修改。
  • 驱动只加载一次，提高了效率。
• 缺点：每次获取连接都需要创建新的连接对象，频繁创建和销毁连接会消耗大量的系统资源。

 

四、连接池版（3.0）：JDBCUtilsC

4.1 代码实现

package com.qcby;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JDBCUtilsC {//连接池对象private static DataSource DATA_SOURCE;static {//加载属性文件Properties prop = new Properties();InputStream input = JDBCUtilsC.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");try{//加载属性文件prop.load(input);//创建连接池对象DATA_SOURCE = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}/*** 从连接池中获取链接，返回*/public static Connection getConnection() {Connection conn = null;try{conn = DATA_SOURCE.getConnection();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return conn;}public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}

 

4.2 代码分析

• 连接池的使用：使用阿里巴巴的 Druid 连接池，通过DruidDataSourceFactory.createDataSource方法创建连接池对象。
• 获取连接：从连接池中获取连接，而不是每次都创建新的连接对象。
• 释放资源：关闭连接时，实际上是将连接归还给连接池，而不是真正的关闭。

4.3 优缺点

• 优点：
  • 连接池可以复用连接对象，减少了频繁创建和销毁连接的开销，提高了系统的性能。
  • 连接池可以对连接进行管理，如连接的超时、最大连接数等，提高了系统的稳定性。
• 缺点：引入了第三方依赖，增加了项目的复杂度。

五、总结

通过对三个不同版本的 JDBC 工具类的介绍，我们可以看到，随着版本的升级，工具类的性能和可维护性都得到了显著的提升。基础版适合初学者了解 JDBC 的基本操作，优化版通过配置文件和静态代码块提高了代码的可维护性和效率，而连接池版则通过连接池的使用进一步提高了系统的性能和稳定性。在实际开发中，我们应该根据项目的需求选择合适的版本。

希望本文对你理解 JDBC 工具类的优化过程有所帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。

以上博客围绕 JDBC 工具类的三个版本展开，从基础版逐步优化到连接池版，详细介绍了每个版本的代码实现、代码分析和优缺点，希望能满足你的需求。你可以根据实际情况进行调整和修改。