MyBatis 缓存机制详解
MyBatis 缓存机制详解
MyBatis 提供了强大的缓存机制来提高数据库访问性能，主要包括一级缓存和二级缓存两种。
一级缓存 (Local Cache)
特性：
- 默认开启，作用域为 SqlSession 级别
- 同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询时，会直接从缓存中获取结果
- 执行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作或调用
clearCache()方法时会清空缓存
工作原理：
- 第一次查询后将结果存入 SqlSession 的缓存
- 后续相同查询直接从缓存获取
- 任何更新操作都会清空当前 SqlSession 的缓存
示例：
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {// 第一次查询，访问数据库User user1 = session.selectOne("getUserById", 1);// 第二次查询，直接从一级缓存获取User user2 = session.selectOne("getUserById", 1);// 执行更新操作，清空一级缓存session.update("updateUser", user1);// 需要再次访问数据库User user3 = session.selectOne("getUserById", 1);
} finally {session.close();
}
二级缓存 (Second Level Cache)
特性：
- 需要手动配置开启，作用域为 Mapper 级别 (Namespace 级别)
- 多个 SqlSession 共享缓存数据
- 缓存数据可以持久化到磁盘或使用第三方缓存实现
配置方式：
- 在 mybatis-config.xml 中启用二级缓存：
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
- 在 Mapper XML 中配置缓存：
<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache/>...
</mapper>
高级缓存配置：
<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>
eviction：缓存回收策略 (LRU, FIFO, SOFT, WEAK)flushInterval：刷新间隔(毫秒)size：缓存对象数量readOnly：是否只读
注意事项：
- 二级缓存需要实体类实现 Serializable 接口
- 事务提交后(SqlSession关闭后)才会将数据存入二级缓存
- 多表操作可能导致脏读问题
缓存执行顺序
- 先查询二级缓存
- 二级缓存未命中则查询一级缓存
- 一级缓存未命中才查询数据库
自定义缓存
MyBatis 支持集成第三方缓存，如 Ehcache、Redis：
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
缓存最佳实践
- 查询频繁但更新少的表适合使用缓存
- 关联查询复杂的场景慎用二级缓存
- 对实时性要求高的数据考虑设置较短的 flushInterval
- 考虑使用只读缓存提高性能
- 分布式环境建议使用集中式缓存(如Redis)
通过合理配置 MyBatis 缓存，可以显著减少数据库访问，提高系统性能。