什么是集中刷新，分散刷新，和异步刷新

首先，为什么需要“刷新”？—— 先搞懂DRAM的“漏电”问题

计算机里的主存（比如内存条）大多是DRAM（动态内存），它存数据的原理像“装水的杯子”：每个存储单元是一个电容，充电代表“1”，没电代表“0”。但电容会偷偷“漏水”（漏电），数据过一段时间就会消失，所以必须定期“补水”—— 这就是刷新（Refresh）。

1. 集中刷新：一口气干完活，但中间要“停工”

类比场景：比如你要给100盆花浇水，但浇水时不能干别的事。你选择先疯狂工作1小时，然后用10分钟集中把所有花浇完，浇水时啥也不干。

原理：

• DRAM的存储单元按“行”排列，假设共有1024行。
• 系统设定一个刷新周期（比如64ms），在这64ms内，前63.9ms正常读写，最后0.1ms“一刀切”：停止所有读写操作，集中刷新所有1024行（每行刷一次）。
• 优点：控制简单，读写效率高（大部分时间在干活）。
• 缺点：最后0.1ms是“死时间”（啥也不能干），如果CPU刚好要访问内存，就得等，像上课突然停水10分钟，全班干坐着。

2. 分散刷新：边干活边“摸鱼”刷新，但效率低

类比场景：你每工作1分钟，就花5秒浇一盆花，100盆花需要100次，全程不耽误干活，但每次浇水都打断一下。

原理：

• 把刷新操作分散到每个“存储周期”里。比如一个存储周期是100ns，其中90ns用来读写，10ns用来刷新1行。
• 这样，每完成一次读写，就顺便刷新1行，1024行需要1024个周期才能刷完，但全程不停止读写。
• 优点：没有集中死时间，CPU不用等。
• 缺点：每个周期都要分时间刷新，相当于“干活时总被打断”，整体效率降低，比如原本1秒能干10次活，现在只能干9次。

3. 异步刷新：按计划“摸鱼”，效率和稳定性兼顾

类比场景：你算好1小时内必须浇完100盆花，于是每36秒浇1盆（1小时=3600秒，3600÷100=36），既不耽误干活，也不会集中浇水。

原理：

• 结合前两者的优点：
  • 计算刷新周期：比如64ms内要刷新1024行，那么每隔64ms÷1024≈62.5μs刷新1行。
  • 系统按这个间隔自动触发刷新，比如每62.5μs偷偷刷新1行，刷新时不影响正常读写（因为只花一点点时间）。
• 优点：没有集中死时间，也不会频繁打断读写，就像上课期间老师允许你每隔10分钟喝一口水，不耽误听课，也不会渴着。
• 缺点：需要一个定时器精准控制间隔，硬件稍微复杂，但现代DRAM基本都用这种方式。

一句话总结三者区别

• 集中刷新：先拼命干，最后集中摸鱼，但摸鱼时全停工；
• 分散刷新：干一点活摸一次鱼，全程不停工，但干活慢；
• 异步刷新：按计划摸鱼，既不停工，也不耽误干活，最聪明的方式。