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LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的

LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的

目录

  • LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的
    • 限制输出长度不是思维链
      • **一、方式1:在提示词中加上思维链,让模型自由输出推理过程**
        • **核心逻辑**
        • **举例说明**
        • **模型是否在“思考”?**
      • 一、大模型 “思考” 的本质逻辑
      • 二、`newmaxtoken=1` 的限制影响
      • 三、具体场景举例
        • 场景:数学题求解(如 “2+3×4 等于多少?”)
      • 四、结论

限制输出长度不是思维链

一、方式1:在提示词中加上思维链,让模型自由输出推理过程

核心逻辑

提示词中明确要求模型“展示思考步骤”,相当于让模型“边想边说”,把内心的推理过程用自然语言写出来。这种方式下,模型需要主动拆解问题、生成中间推导步骤,最终给出答案。

举例说明

问题:“小明买了3本笔记本,每本15元,又买了2支笔,每支8元。他总共花了多少钱?”
提示词:“让我们一步步思考:小明买东西总共花了多少钱?首先,……”
模型输出(示例)
“首先,计算笔记本的总花费:3本×15元/本=45元。

http://www.lqws.cn/news/591787.html

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