LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的
LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的
目录
- LLM中的思维链,仅仅在提示词中加上思维链,让模型输出,和加上思维链限制模型输出答案,这两方式模型是不是进行了思考的
- 限制输出长度不是思维链
- **一、方式1:在提示词中加上思维链,让模型自由输出推理过程**
- **核心逻辑**
- **举例说明**
- **模型是否在“思考”?**
- 一、大模型 “思考” 的本质逻辑
- 二、`newmaxtoken=1` 的限制影响
- 三、具体场景举例
- 场景:数学题求解(如 “2+3×4 等于多少?”)
- 四、结论
限制输出长度不是思维链
一、方式1:在提示词中加上思维链,让模型自由输出推理过程
核心逻辑
提示词中明确要求模型“展示思考步骤”,相当于让模型“边想边说”,把内心的推理过程用自然语言写出来。这种方式下,模型需要主动拆解问题、生成中间推导步骤,最终给出答案。
举例说明
问题:“小明买了3本笔记本,每本15元,又买了2支笔,每支8元。他总共花了多少钱?”
提示词:“让我们一步步思考:小明买东西总共花了多少钱?首先,……”
模型输出(示例):
“首先,计算笔记本的总花费:3本×15元/本=45元。