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Reactor ConnectableFlux支持多订阅者

在 Reactor 中,ConnectableFlux 是一种用于处理响应式流的机制,它允许你控制何时开始订阅和数据生成。通常情况下,订阅者(subscriber)在订阅时会立即开始接收数据,但有时你可能希望多个订阅者“会面”(rendezvous)之后再触发订阅和数据生成。这就是 ConnectableFlux 的用途。

1. ConnectableFlux 的主要模式

Flux API 提供了两种主要的模式来返回 ConnectableFluxpublishreplay

  • publish
    publish 会动态地尝试满足各个订阅者的需求(即背压),并通过将这些请求转发到源来实现。如果任何订阅者的挂起需求为 0,publish 会暂停对源的请求。
    例如,你可以使用 publish() 方法将一个冷发布者(cold publisher)转换为热发布者(hot publisher),从而允许多个订阅者共享同一个数据源。

  • replay
    replay 会缓存第一次订阅看到的数据,并在达到可配置的限制(如时间和缓冲区大小)后,将数据重放给后续的订阅者。
    例如,你可以使用 replay(2) 来缓存最近的 2 个数据点,并在新订阅者到来时重放这些数据。

2. ConnectableFlux 的管理方法

ConnectableFlux 提供了多种方法来管理订阅和源的连接:

  • connect()
    你可以手动调用 connect() 方法,当达到足够的订阅数时,触发对上游源的订阅。例如:

    ConnectableFlux<String> connectableFlux = Flux.just("A", "B", "C").publish();
    connectableFlux.connect();
    

    在调用 connect() 之前,connectableFlux 不会开始发送数据。

  • autoConnect(n)
    autoConnect(n) 可以自动执行与 connect() 类似的操作,当有 n 个订阅者订阅时,自动触发对源的订阅。例如:

    Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C");
    ConnectableFlux<String> autoConnectFlux = flux.publish().autoConnect(2);
    

    这意味着当有 2 个或更多订阅者订阅时,autoConnectFlux 会自动开始发送数据。

  • refCount(n)
    refCount(n) 不仅可以自动跟踪传入的订阅,还可以检测订阅是否被取消。如果订阅者数量不足,refCount 会断开与源的连接,直到有新的订阅者出现。例如:

    Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C");
    ConnectableFlux<String> refCountFlux = flux.publish().refCount(2);
    

    这意味着当有 2 个订阅者订阅时,refCountFlux 会自动开始发送数据;当所有订阅者取消订阅后,refCountFlux 会断开连接。

  • refCount(int, Duration)
    refCount(int, Duration) 增加了一个“宽限期”(grace period),即在订阅者数量低于阈值时,等待指定的时间后再断开连接。例如:

    Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C");
    ConnectableFlux<String> refCountWithGrace = flux.publish().refCount(2, Duration.ofSeconds(10));
    

    这意味着在订阅者数量低于 2 时,refCountWithGrace 会等待 10 秒,看看是否有新的订阅者出现。

3. 应用场景

ConnectableFlux 适用于需要多个订阅者“会面”后再触发订阅和数据生成的场景。例如:

  • 实时数据推送:在实时数据推送中,你可能希望多个客户端在连接到服务器后才开始接收数据。使用 ConnectableFlux 可以确保所有客户端都准备好后再开始发送数据。
  • 分布式系统:在分布式系统中,你可能希望多个节点在协调一致后再触发数据生成。使用 ConnectableFlux 可以确保所有节点都准备好后再开始处理数据。
  • IoT 数据可视化:在 IoT 数据可视化中,你可能希望多个设备在连接到服务器后才开始发送数据。使用 ConnectableFlux 可以确保所有设备都准备好后再开始处理数据。

4. 相关案例

展示如何使用 ConnectableFlux 实现流的多订阅和延迟连接

package org.example;import reactor.core.publisher.ConnectableFlux;
import reactor.core.publisher.Flux;/*** Main0011 类演示了如何使用 Reactor 创建和操作 Flux 流* 该类展示了如何使用 ConnectableFlux 实现流的多订阅和延迟连接*/
public class Main0011 {/*** 主函数展示了如何创建一个 Flux 流并使用 ConnectableFlux 进行订阅和连接操作** @param args 命令行参数* @throws InterruptedException 线程睡眠时可能抛出的异常*/public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 创建一个 Flux 源,产生 1 到 3 的整数序列,并在订阅时打印消息Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3).doOnSubscribe(s -> System.out.println("subscribed to source"));// 将 Flux 源转换为 ConnectableFlux,以便进行延迟连接和多订阅ConnectableFlux<Integer> co = source.publish();// 订阅 ConnectableFlux,此时不会开始产生数据co.subscribe(System.out::println, e -> {}, () -> {});// 再次订阅,演示多个订阅者co.subscribe(System.out::println, e -> {}, () -> {});// 打印消息,表明订阅已完成,但数据流尚未开始System.out.println("done subscribing");// 线程睡眠,模拟在连接前的准备或其他操作Thread.sleep(500);// 打印消息,表明即将连接数据流System.out.println("will now connect");// 连接数据流,使数据开始流动到所有已订阅的消费者co.connect();}
}

演示Reactor库中Flux的自动连接(autoConnect)功能

package org.example;import reactor.core.publisher.Flux;/*** 该类用于演示Reactor库中Flux的自动连接(autoConnect)功能* 它展示了如何使用autoConnect方法在多个订阅者之间共享一个数据流,* 并在达到指定的订阅者数量后自动开始数据流的发布*/
public class Main0012 {/*** 主函数,用于演示autoConnect的使用** @param args 命令行参数* @throws InterruptedException 当线程因中断策略被中断时抛出此异常*/public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 创建一个Flux数据源,范围从1到3,同时在订阅时打印消息Flux<Integer> source = Flux.range(1, 3).doOnSubscribe(s -> System.out.println("subscribed to source"));// 使用autoConnect方法使数据源在有两个订阅者时自动连接Flux<Integer> autoCo = source.publish().autoConnect(2);// 第一个订阅者订阅数据流,并在接收到数据时打印出来autoCo.subscribe(System.out::println, e -> {}, () -> {});System.out.println("subscribed first");// 暂停500毫秒以模拟时间流逝Thread.sleep(500);System.out.println("subscribing second");// 第二个订阅者订阅数据流,此时达到autoConnect设定的条件,数据流开始发布autoCo.subscribe(System.out::println, e -> {}, () -> {});}
}

5. 总结

ConnectableFlux 是 Reactor 中用于处理响应式流的机制,它允许你控制何时开始订阅和数据生成。通过 publishreplay 模式,你可以实现多个订阅者“会面”后再触发订阅和数据生成。通过 connect()autoConnect(n)refCount(n)refCount(int, Duration) 方法,你可以灵活地管理订阅和源的连接。

http://www.lqws.cn/news/603001.html

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