Elasticsearch中的地理空间（Geo）数据类型介绍

在Elasticsearch中，地理空间（Geo）数据类型用于存储和处理与地理位置相关的数据，支持基于地理坐标的查询、过滤和分析。这类数据类型允许用户在分布式环境中高效地处理地理空间相关的搜索、聚合和可视化需求，广泛应用于地图应用、物流追踪、位置服务（LBS）等场景。

一、核心地理空间数据类型

Elasticsearch提供了以下几种地理空间数据类型，用于不同场景的地理数据建模：

1. geo_point（地理点）

• 作用：存储单一地理位置的经纬度坐标（如某一地点的坐标）。
• 格式：支持多种格式表示坐标：
• 数组格式： [经度, 纬度] （例如： [116.4810, 39.9219] 表示北京天安门）。
• 对象格式： {“lat”: 纬度, “lon”: 经度} （例如： {“lat”: 39.9219, “lon”: 116.4810} ）。
• 字符串格式： “经度,纬度” （例如： “116.4810,39.9219” ）。
• 索引方式：内部使用 地理哈希（Geohash） 或 网格（Grid） 结构索引，支持快速的距离查询和范围查询。</