人工智能、机器人最容易取哪些体力劳动和脑力劳动
人工智能、机器人最容易取哪些体力劳动和脑力劳动
人工智能和机器人的发展可以替代人类简单的体力劳动和脑力劳动，但很难替代复杂的体力劳动和脑力劳动。
肌肉收缩的原理和运动特点
人类的体力劳动是靠肌肉的收缩完成的，其工作原理是肌肉内的肌球蛋白和肌动蛋白在钙离子和ATP的作用下进行的相对滑动，使肌小节的长度缩短，产生肌肉长度缩短。这种靠肌肉长度变化产生运动的方式能够构成各种形状的执行器（Actuator），有两个优点：
- 使得肌肉可以分布在身体的各个部位，可以按需分配肌肉的数量和”质量“。如腿部需要负担直立行走，负担身体的全部重量，因此相对于腕部，会比分布数量较多的肌肉纤维；人的眼球需要精确、快速的锁定视野中的目标，因此眼外肌上会分布较多的神经纤维，体现较高的”质量“。
- 而且可以根据需求动态改变在身体各个部位的分布。如经常健身的人肌肉比较发达，而长期卧床的病人，腿部肌肉会慢慢萎缩。从机器人学的概念上来说，肌肉是分布式的执行器。
- 肌肉的分布式组织结构，使得其运动的维度非常丰富，理论上，其运动学（kinematics）模型的空间维度可以达到无穷维。
机器人的工作原理和特点
而机器人的运动是靠电动机的旋转（这里暂时不考虑液压型的机器人）完成的，电动机的工作原理是法拉第电磁感应，磁场中的电流会受到磁场力的作用进行切割磁力线的运动。这种工作方式，使得电动机智能做成圆柱形，只能分布在关节处的有限位置上，不能像肌肉组织那样可以分布在身体的各处，其运动学模型的空间维度只能是有限维。
相同体积的电动机产生的力矩转速高，力矩较小，因此通常要产生人类肌肉的运动速度，通常要用到减速器来增加力矩，这又增加了机器人关节的体积和重量。
机器人会取代简单粗狂的工作，而难以完成复杂的体力劳动
电动机的结构和运动方式可以使得机器人能够较为粗狂的运动方式，可以替代人类完成一些简单的工作，而且很多领域能够超过人类。如机器人可以搬运和码放货物，而且速度和力量远超人类。但是却很难在有限的体积内放置多台电机，完成复杂的运动，比如无法像人类一样进行病人的护理，很难像外壳医生一样进行手术。
人工智能会逐步取代大片时间内完成的脑力工作，较难像人类一样在碎片时间内产生灵感
人工智能适合与完成重复性的简单的脑力劳动，而无法产生灵感。
人工智能从大数据中提取知识，产生智力，是过去已有知识的总结。因此能够帮助人类完成检索、判断等劳动。但对于需要从交叉学科中提取知识，产生灵感的工作，人工智能比较难于取代。
因此大块时间内的工作大多容易被人工智能取代，而在碎片时间内进行的工作，人工智能不容易取代。
因此我们看到，越来越多的大学生毕业之后，发现人工智能已经取代了那些本是自己要完成的简单的脑力劳动，自己无法找到合适的工作，只能和农民工一样，年轻人跑外卖、开滴滴、中年人保安、当保姆的工作了。