openCV

Mat能存储的数据类型：

_Tp:用户自定义的数据类型

Mat类的创建

1、利用矩阵宽、高和类型参数创建Mat类
 

cv:Mat::Mat(int rows, int cols, int type);

rows:构造矩阵的行数
cols:矩阵的列数
type:矩阵中存储的数据类型。此处除了CV_8UC1\CV_64FC4等从1到4通道以外，还提供了更多通道的参数，通过CV_8UC(n)中的n来构建多通道矩阵，其中n最大可以取到512.

2、利用矩阵Size()结构和数据类型参数2创建Mat类

cv:Mat:Mat(Size size， int type)；

size:2D数组变量尺寸，通过Size(cols, rows)进行赋值。

type:矩阵中存储的数据类型。此处除了CV_8UC1\CV_64FC4等从1到4通道以外，还提供了更多通道的参数，通过CV_8UC(n)中的n来构建多通道矩阵，其中n最大可以取到512.

3、利用已有Mat类创建新的Mat类
 

cv:Mat:Mat(const Mat & m, const Range & rowRange, const Range & colRange = Range::all());

m:已经构建完成的Mat类矩阵数据。

rowRange:在已有矩阵中需要截取的行数范围，是一个Range变量，例如从第2行到第5行可以表示为Range(2,5)。

colRange:在已有矩阵中需要截取的列数范围，是一个Range变量，例如从第2列到第5列可以表示为Range(2,5)，当不输入任何值时表示所有列都会被截取。

Mat类的赋值

1、类方法赋值

eye：单位对角阵

diag：对角矩阵

ones：元素全为1的矩阵

zeros：元素全为0的矩阵

2、

cv::Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar & s);

3、枚举法赋值

cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(3,  3)<<1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

图像加载（读取）

cv::Mat cv::imread(const String & fliename, int flags = IMREAD_COLOR);

图像显示

void cv::namedWindow(const String & winName, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);

winName:窗口名称，作用窗口的标识符
flags:窗口属性设置标志

void cv::imshow(const String & winname, InputArray mat);

winname:要显示图像窗口的名字，用字符串形式赋值
mat:要显示的图像矩阵

图像保存

bool cv::imwrite(const String & filename, InputArray img, const std::vector<int> & params = std::vector<int> ());

filename:保存图像的地址和文件名，包含图像格式

img:将要保存的Mat类矩阵变量

params:保存图片格式属性设置标志

cv::VideoCapture::VideoCapture(const String & fileName, int apiPreference = CAP_ANY);

cv::VideoWriter::VideoWriter(const String filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor = true);