【数据集处理】基于 3D-GloBFP建筑轮廓数据 栅格化建筑数据（完整Python代码）
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- 数据准备：
- 数据处理（完整Python代码）
- 参考
3D-GloBFP（全球首个三维建筑轮廓数据集）的详细介绍，包含数据下载及处理可参考另一博客-【数据集】3D-GloBFP：全球首个三维建筑轮廓数据集。
本博客将对此数据集进行进一步处理，基于3D建筑轮廓矢量数据（buildings_CQcity.shp）以及DEM栅格（dem_CQcity0.tif）生成目标栅格数据集，包含以下三个要素：
- 平均建筑高度（Mean building height）：每个像元内的平均建筑高度
- 最大建筑高度（Maximum building height）：每个像元内的最大建筑高度
- 建筑分布（Building fraction，建筑覆盖率）：每个像元内的建筑覆盖率 (0~1)
其中，输出的栅格尺寸、范围、投影、NoData处理等完全参考DEM文件设置，确保空间一致性。
数据准备：
1、3D建筑轮廓矢量数据（buildings_CQcity.shp）
2、DEM栅格（dem_CQcity0.tif&#x